样本成像和数据分析技术服务

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货号/SKU
EVC007
货号/规格
5样本起
库存与交货期
5-10工作日
人民币价格
6235
人民币价格说明
本商品人民币2024年销售价格正在调整中,请等待更新完毕。

本商品的展示的人民币价格已包含商品本身金额、VAT增值税13%、国际运输运费、国内物流运费、运输保险、以及冷链包装材料(例如液氮罐、泡沫箱、金属桶、蓝冰、湿冰、干冰、蓄冷剂、液氮等)、装卸费、相关资料费、人力支出等一切费用。

本商品的美元价、市场价、零售价、厂商指导价或该商品的曾经展示过的销售价等,并非商品原价,仅供参考。

试剂海关审批
使用人负责A/B风险申请资质
国外采购
支持/部分需签MTA
厂牌
Kerafast, Inc.
品牌
产品基础信息
From the laboratory of Christopher J. Ehrhardt, PhD, Virginia Commonwealth University.
产品描述信息

Name: Multispectral Cell Imaging and Analysis Service
Format: Submissions can be dried sample swabs or cell solutions in water/buffer (1xPBS). Other sample types are possible, please contact prior to submission make arrangements and discuss feasibility. Image galleries collected with Imaging Flow Cytometry can also be submitted. Please Contact Us for imaging settings and parameters.
Comments: Individual cells are imaged with flow cytometry over a range of fluorescent wavelengths. Machine learning algorithms developed from a predictive framework database then analyze each cell image. Cell type is determined based on the attributes associated for the individual cell and how they relate to vaginal, saliva, blood or epidermal cells in the database. Any existing laboratories can easily adopt this technique using standard equipment. See Data below for sample report.
Shipped: It is the customer's responsibility to cover any sample shipping costs. Instructions on where to send samples, etc. will be provided upon ordering. Please Contact Us with any questions.
产品安全信息
Brocato ER, Philpott MK, Connon CC, Ehrhardt CJ. Rapid differentiation ofepithelial cell types in aged biological samples using autofluorescence andmorphological signatures. PLoS One. 2018 May 17;13(5):e0197701. doi:10.1371/journal.pone.0197701. eCollection 2018. PubMed PMID: 29772013; PubMedCentral PMCID: PMC5957390.If you publish research with this product, please let us know so we can cite your paper.
主要内容
细胞成像和分析服务使用流式细胞术技术来鉴定法定样品中的细胞类型。实验:生物样品内单个细胞的高通量和非破坏性分析量化四种细胞类型的丰度:表皮(即,通过触摸/接触),唾液/颊,阴道和血细胞可以在成像后2个月的样品中量化,可用于其他分析(例如,遗传分析)单个细胞成像在一系列荧光波长范围内的流式细胞术。从预测框架数据库开发的机器学习算法然后分析每个单元格图像。基于对个体细胞相关的属性确定细胞类型以及如何与数据库中的阴道,唾液,血液或表皮细胞相关的属性。任何现有的实验室都可以使用标准设备轻松采用该技术。来自弗吉尼亚州英联邦大学博士学位博士学位的克里斯托弗J.Ehrardt的实验室。
厂牌介绍

关于Kerafast Inc.

Kerafast 是一家位于波士顿的试剂公司,其主要使命是为QuanQiu科学界提供易于使用的独特实验室研究工具。我们的产品组合包括细胞系、抗体、小分子、染料等,其中许多在其他地方无法获得。自 2011 年成立以来,来自全球 190 多个机构的研究人员通过我们的在线平台提供了他们的创新试剂,无需通过传统的材料转让协议流程即可快速获取材料。

我们处理提供实验室的所有销售和运输物流,并从每次销售中返还丰厚的特许权使用费。因此,我们帮助提供实验室节省时间和资源,同时为进一步研究提供额外资金。采购科学家可以更轻松地发现和获取其他地方通常无法获得的独特试剂,同时还可以资助其他研究人员的工作。这创建了一个QuanQiu科学家社区,他们贡献和获取Reagent for the Greater Good,以加速他们自己的研究以及整体科学进步。

2018 年,Kerafast 与Absolute Antibody合并,后者是一家总部位于英国的公司,其愿景是为所有研究人员提供重组抗体技术。此次合并将两家公司聚集在一起,共同致力于改善科学界可用的研究工具的选择。

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2024-06-03