- 1次围观
识别并定量生物流体中的分子组分，在疾病诊断、环境污染物检测和过程监测方面具有巨大潜力。采用简单的一维¹H NMR谱完成这一任务，具有适用范围广、能够提供定量结果等优势。然而，从复杂的重叠谱图中提取单个组分，以及通过与有限的数据库条目比对来鉴定化合物，仍面临诸多困难。本文提出一种新方法，其中包括利用奇异值分解（SVD）自动分离组分谱，并将其与同时包含化学位移和标量耦合信息的数据库条目进行匹配。我们将该方法应用于粗糙脉孢菌（Neurospora crassa）真菌提取物，以此展示其流程；该提取物经色谱分离后，形成二维谱图组分库。研究结果与先前的一项分析进行了比较；该分析采用半人工方式整理分离后的谱图，随后进行化学位移匹配。
摘要
生物流体中分子组分的识别与定量，在疾病诊断、环境污染物检测和过程监测方面具有巨大潜力。采用简单的一维氢-1核磁共振（¹H NMR）谱完成这一任务，具有适用范围广、能够实现定量分析等优势。然而，从复杂的重叠谱图中提取各个组分，以及通过与有限的数据库条目比对来鉴定化合物，仍面临诸多困难。本文提出一种新方案：利用奇异值分解（SVD）自动分离各组分的谱图，并将其与同时包含化学位移和标量耦合信息的数据库条目进行匹配。我们以粗糙脉孢菌（*Neurospora crassa*）的真菌提取物为例展示该方案的应用：提取物经色谱分级，构建成二维谱图组分库。研究结果与先前采用半人工方式整理分离谱图、再依据化学位移进行匹配的分析结果进行了比较。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
脚注
https://usnan.org/ark:/83454/c185a05632-633d-40c3-b39f-3b198a9ddd21
https://github.com/edisonomics/Metabolite_Fraction_Library_SVD
已声明的资助信息
美国国家科学基金会，
https://ror.org/021nxhr62，EEC-1648035
美国国立卫生研究院，R35 GM145348
佐治亚理工学院与佐治亚研究联盟试点资助
版权
本预印本的版权归作者／资助方所有，其已授予 bioRxiv 永久展示本预印本的许可。本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议提供。
许可
返回顶部
上一页
下一页
发布于 2026 年 11 月 03 日。
下载 PDF
补充材料
数据/代码
电子邮件
感谢您有兴趣传播 bioRxiv 上的信息。
注意：请求提供您的电子邮件地址仅用于确认您是本文的发送者。
您的电子邮箱
*
您的姓名
*
发送至
*
请输入多个地址，每行一个，或以逗号分隔。
您将要发送电子邮件的文章
《用于 NMR 馏分文库自动分析的奇异值分解》
Message Subject
（您的姓名）已通过电子邮件向您转发 bioRxiv 网站上的一个页面
Message Body
（您的姓名）认为您可能想查看 bioRxiv 网站上的这个页面。
您的个人留言
验证码
此问题用于测试您是否为真人访客，并防止自动化垃圾信息提交。
分享
《用于 NMR 馏分文库自动分析的奇异值分解》
Christopher
Esselman
，
Arthur S
Edison
，
James H
Prestegard
bioRxiv
2026.10.30.763183；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.10.30.763183
分享本文：
复制
引文工具
《用于 NMR 馏分文库自动分析的奇异值分解》
Christopher
Esselman
，
Arthur S
Edison
，
James H
Prestegard
bioRxiv
2026.10.30.763183；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.10.30.763183
引文管理器格式
BibTeX
Bookends
EasyBib
EndNote（tagged）
EndNote 8（xml）
Medlars
Mendeley
Papers
RefWorks Tagged
Ref Manager
RIS
Zotero
推文组件
Facebook 点赞
Google Plus +1
学科领域
所有文章
动物行为与认知
（8164）
生物化学
（19027）
生物工程
（15171）
生物信息学
（45635）
生物物理学
（22958）
癌症生物学
（20220）
细胞生物学
（27452）
临床试验
（138）
发育生物学
（14204）
生态学
（21495）
流行病学
（2067）
进化生物学
（25892）
遗传学
（16412）
基因组学
(23929)
免疫学
(19131)
微生物学
(43392)
分子生物学
(18442)
神经科学
(95637)
古生物学
(716)
病理学
(3054)
药理学与毒理学
(5238)
生理学
(8322)
植物生物学
(16352)
科学传播与教育
(2121)
合成生物学
(4667)
系统生物学
(10438)
动物学
(2436)
关键词：奇异值分解 · 氢核磁共振 · 谱图解卷积 · 代谢物鉴定 · 馏分库自动分析
原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.30.763183v1?rss=1