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Agroscope 于2001年至2022年在瑞士西部开展了一项长期调查，以评估葡萄埃斯卡病的发病率并表征其时间动态。本研究有四个主要目标：（1）提供一套罕见且尤为宝贵的长期数据集，记录二十余年间葡萄埃斯卡病的发病率；（2）利用一种近期提出的模型无关变量重要性算法，量化气候因子与葡萄埃斯卡病发病率之间的关联强度，从而识别潜在的重要气候驱动因子；（3）利用从微气候气象数据中提取的气候协变量，建立葡萄埃斯卡病发病率预测模型；（4）研究水分平衡与区域汇总的葡萄埃斯卡病发病率之间的关系。变量重要性算法识别出的、在地块尺度上与葡萄埃斯卡病发病率关联最强的气候变量，主要与水分平衡有关。预测分析表明，模型在地块尺度上的表现有限。与既往研究一致，对影响模型预测的变量进行分析后，我们未能识别出能够可靠预测葡萄埃斯卡病发病率的单一因子或一组因子。然而，在区域尺度上，水分平衡和季节性水汽压亏缺（VPD）与不同年份的葡萄埃斯卡病发病率密切相关，较干旱地区的发病率通常较低。最后，针对促成本项长期调查的最初问题，我们观察到研究期间葡萄埃斯卡病发病率呈轻微下降趋势。这一趋势与瑞士西部日益干旱的状况同期出现，因此可能部分与气候变化背景下区域水分平衡的变化有关。所有数据集及本文所呈现的分析均可获取并能够复现。
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摘要
Agroscope 于 2001—2022 年在瑞士西部开展了一项长期调查，以评估葡萄埃斯卡病的发病率并表征其时间动态。本研究有四个主要目标：（1）提供一套罕见且极具价值的长期数据集，记录二十余年间葡萄埃斯卡病的发病率；（2）利用一种近期提出的、独立于模型的变量重要性算法，量化气候因子与葡萄埃斯卡病发病率之间的关联强度，从而识别潜在的重要气候驱动因子；（3）利用由微气候气象数据衍生的气候协变量，构建葡萄埃斯卡病发病率预测模型；（4）研究水分平衡与区域汇总的葡萄埃斯卡病发病率之间的关系。变量重要性算法识别出的、在地块尺度上与葡萄埃斯卡病发病率关联最强的气候变量，主要与水分平衡有关。
预测分析表明，模型在地块尺度上的性能有限。与既往研究一致，对影响模型预测结果的变量进行分析后，我们未能识别出能够可靠预测葡萄埃斯卡病发病率的单一因子或因子组合。
然而，在区域尺度上，水分平衡和季节性水汽压亏缺（VPD）与不同年份的葡萄埃斯卡病发病率密切相关，较干旱地区的发病率通常较低。
最后，针对促成本项长期调查的最初问题，我们观察到，研究期间葡萄埃斯卡病发病率呈轻微下降趋势。这一趋势与瑞士西部日益干旱的气候条件同时出现，因此可能部分与之相关
与气候变化背景下区域水量平衡的变化有关。
本文所呈现的所有数据集和分析均已公开，且可复现。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
脚注
https://github.com/agroscope-ch/Esca-epidemiology.git
https://doi.org/10.5281/zenodo.21704547
版权
本预印本的版权持有人为作者／资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示本预印本的许可。
本预印本依据
知识共享署名 4.0 国际许可协议（CC BY 4.0）
开放使用。
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发布于2026年10月28日。
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瑞士西部葡萄埃斯卡病的长期动态
Matthieu
Wilhelm
，
Vinciane
Monod
，
Anne-Lise
Fabre
，
Olivier
Viret
，
Vivian
Zufferey
，
Katia
Gindro
，
Pierre-Henri
Dubuis
bioRxiv
2026.10.28.762386；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.10.28.762386
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https://doi.org/10.64898/2026.10.28.762386
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关键词：葡萄埃斯卡病 · 长期发病动态 · 气候驱动因子 · 水分平衡 · 水汽压亏缺 · 发病率预测
原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.28.762386v1?rss=1