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神经计算模型预测,情景记忆由稀疏且经过模式分离的海马编码表征。相比之下,工作记忆容量范围内的再认可能依赖于重叠的皮层编码。我们分析了人类在执行连续再认任务期间的颅内微电极记录,以检验提取需求及编码时的神经元放电活动如何决定所呈现的神经信号。我们发现,在编码阶段,刺激呈现前后放电率相对增加,可预测一种项目特异性信号;该信号仅见于海马,且仅在长期记忆提取已记忆项目时出现。相比之下,持续升高的放电率可预测一种通用信号,用于区分已记忆项目与新项目;该信号在工作记忆和长期记忆提取期间均见于海马,在工作记忆期间还扩展至前扣带皮层和前额叶皮层。这些发现支持一种新理论:工作记忆与长期记忆的区别在于提取时所调用的神经编码方案不同。
编码活动可预测人类海马体在工作记忆与长期记忆期间的不同识别信号 | bioRxiv
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编码活动可预测人类海马体在工作记忆与长期记忆期间的不同识别信号
Catherine W. Tallman,
John T. Wixted,
Peter N. Steinmetz
doi:
https://doi.org/10.64898/2026.10.21.759719
Catherine W. Tallman
1
加利福尼亚大学圣迭戈分校;
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通讯作者:
ctallman{at}ucsd.edu
John T. Wixted
1
加利福尼亚大学圣迭戈分校;
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Peter N. Steinmetz
2
Neurtex 脑研究所
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摘要
神经计算模型预测,情景记忆由稀疏且经过模式分离的海马编码表征。相比之下,工作记忆容量范围内的识别可能依赖于重叠的皮层编码。我们分析了人类在连续识别任务期间的颅内微丝记录,以检验提取需求和编码阶段的放电活动是否决定了所表达的神经信号。我们发现,在编码阶段,从刺激前到刺激开始后的相对放电增加,可预测一种项目特异性信号;该信号仅存在于海马体中,并且仅在对已记住项目进行长期记忆提取时出现。相比之下,持续升高的放电活动可预测一种通用信号,该信号能够区分已记住项目与新项目,但该信号……
在工作记忆和长期记忆提取过程中,海马体内均可观察到该活动;在工作记忆过程中,这种活动还扩展至前扣带皮层和前额叶皮层。这些发现与一种新的理论相一致:该理论认为,工作记忆与长期记忆的区别在于提取时所调用的神经编码方案不同。
利益冲突声明
作者声明不存在任何利益冲突。
脚注
已声明的资助者信息
Neurtex脑研究所
版权
版权所有者为本预印本的作者/资助方,其已授予bioRxiv永久展示该预印本的许可。
本内容依据以下许可协议提供:
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发布于2026年10月26日。
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Catherine W
Tallman
John T
Wixted
Peter N
Steinmetz
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2026.10.21.759719;
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Catherine W
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,
John T
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2026.10.21.759719;
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https://doi.org/10.64898/2026.10.21.759719
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关键词:海马体 · 工作记忆 · 长期记忆 · 神经编码 · 再认信号 · 神经元放电
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.21.759719v1?rss=1