使用 XCiMS 量化离子淌度质谱对非靶向代谢组学的益处

由 root 提交于 周四, 10/29/2026 - 12:47
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将离子淌度质谱(IMS)与液相色谱-质谱(LC-MS)相结合,有望改进非靶向代谢组学工作流程。然而,由于缺乏能够以支持LC-IMS-MS数据与LC-MS数据直接比较的方式处理原始LC-IMS-MS数据的软件解决方案,IMS所带来的益处一直难以评估。我们开发了XCiMS软件,将四维(4D)数据压缩为伪三维(pseudo-3D)数据。随后,在伪三维空间中进行峰检测,并根据由三维数据引导确定的感兴趣区域,对四维信号进行靶向提取。在本研究中,我们将XCiMS应用于人血浆分析,以评估IMS在非靶向代谢组学中的潜力。首先,我们评估了仅由LC-IMS-MS而非LC-MS特异性分辨的代谢物数量。尽管在使用高分辨率IMS时,多达50%的三维峰可产生多个四维峰,但其中仅有少数代表新近分辨出的结构异构体。我们发现,IMS导致特征数量增加,主要是由电荷异构体和离子簇引起的。其次,我们研究了IMS对代谢物鉴定的影响。在采用16分钟色谱分离的情况下,我们发现IMS可将嵌合MS/MS的发生频率降低约一半。我们得出结论:尽管与标准LC-MS实验相比,IMS在未能分辨出大量额外结构异构体的同时,却显著增加了非靶向代谢组学数据的复杂性,但它能够通过减少嵌合谱并为数据库检索提供碰撞截面(CCS)值,促进代谢物鉴定。

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将离子淌度谱(IMS)与液相色谱-质谱(LC-MS)相结合,有望改进非靶向代谢组学流程。然而,由于缺乏能够以便于直接比较 LC-IMS-MS 数据与 LC-MS 数据的方式处理原始 LC-IMS-MS 数据的软件解决方案,评估 IMS 的优势一直颇具挑战。我们开发了 XCiMS 软件,将四维数据压缩为伪三维数据。随后,在伪三维空间中进行峰检测,并从由三维数据引导的感兴趣区域中针对性地提取四维信号。在本研究中,我们将 XCiMS 应用于分析人血浆,以评估 IMS 在非靶向代谢组学中的潜在价值。首先,我们评估了通过 LC-IMS-MS 能够实现唯一分辨、而 LC-MS 无法分辨的代谢物数量。尽管采用高分辨率 IMS 时,多达 50% 的三维峰会产生多个四维峰,但其中只有少数代表新近分辨出的结构异构体。我们发现,生物学意义可能……

由于IMS导致的特征增加,主要是由电荷异构体和离子簇造成的。其次,我们考察了IMS对代谢物鉴定的影响。在采用16分钟色谱分离时,我们发现,IMS可将嵌合MS/MS谱图的出现频率降低约一半。我们得出结论:尽管与标准LC-MS实验相比,IMS并未解析出大量额外的结构异构体,却为非靶向代谢组学数据增加了相当大的复杂性,但它确实能够通过减少嵌合谱图并为基于谱库的检索提供CCS值来促进代谢物鉴定。

利益冲突声明

Patti实验室与Agilent Technologies、Waters和Bruker签署了科研合作协议。G.J.P.担任Cambridge Isotope Laboratories的科学顾问,同时担任Panome Bio的首席科学官。

基金资助信息声明

NIEHS

,R35ES028365

版权

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该预印本依据CC-BY-NC-ND 4.0国际许可协议提供。

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2026.10.21.760801;

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关键词:离子淌度质谱 · 非靶向代谢组学 · XCiMS软件 · 液相色谱-质谱 · 代谢物鉴定 · 碰撞截面

原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.21.760801v1?rss=1