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内容形式:摘要译文
生命科学数据生成的快速增长,促使大量敏感基因组数据日益分散地存储。为分析这些数据,研究人员越来越依赖计算工作流,以实现可扩展、可移植且可重复的分析。然而,这些工作流由专用工作流引擎在异构计算环境中执行,而各环境均有自身的要求。因此,用户往往需要掌握特定工作流引擎和计算环境的知识,才能提交、监控和管理工作流的执行,这提高了互操作性的门槛。在大型项目中,这些挑战尤为突出,因为工作流运行任务必须分发至底层技术各异的本地集群、云平台或数据托管基础设施。
本文介绍全球基因组学与健康联盟(GA4GH)工作流执行服务(WES)API。该API是GA4GH于2018年首次发布并批准的一项标准,本文同时介绍其数据模型及用于定义统一工作流执行接口的端点。通过对工作流调用进行标准化,WES API使单一客户端能够在不同的工作流引擎和计算后端(如调度集群或云平台)上提交、监控和取消工作流运行。我们调研了该标准的13种应用实例,涵盖以四种编程语言构建的独立服务和平台。在一项双站点演示中,来自德国和日本的WES实现经过针对各站点的调整,执行了相同的联邦等位基因频率分析;只有汇总结果离开各站点。这表明,在不同国家独立构建和运营的WES服务之间运行相同的分析是可行的。基于所发现的不足,我们提出了面向社区的扩展方案。
讨论
关键词:基因组学工作流 · 工作流执行服务 · API标准化 · 互操作性 · 联邦分析
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.20.760340v1?rss=1
来源出处
GA4GH 工作流执行服务:用于基因组学工作流执行与管理的标准 API
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.20.760340v1?rss=1