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电生理记录的谱建模能够无创表征神经兴奋性。然而，现有方法依赖于单一谱指标，限制了对兴奋—抑制平衡背后多种生物物理过程的认识。在此，我们提出一种具有生物学依据的多参数谱分析方法，可从记录信号中分离神经兴奋性与突触动力学。作为概念验证，我们证明该方法能够捕捉阿尔茨海默病特征性的过度兴奋性和谷氨酸再摄取功能障碍的标志。
多参数谱建模从非侵入性电生理记录中解耦突触动力学与神经兴奋性 | bioRxiv
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多参数谱建模从非侵入性电生理记录中解耦突触动力学与神经兴奋性
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对电生理记录进行谱建模，可实现对神经兴奋性的无创表征。然而，现有方法依赖单一谱指数，因此难以深入了解兴奋—抑制平衡背后的多种生物物理过程。在此，我们提出一种具有生物学依据的多参数谱分析方法，可从记录中分离出神经兴奋性与突触动力学。作为概念验证，我们展示了该方法能够捕捉阿尔茨海默病特征性的神经元过度兴奋及谷氨酸再摄取功能障碍的信号。
利益冲突声明
S.E. 曾从 Eli Lilly 以及 Biogen、Eisai、Icometrix、Janssen、Novartis 和 Remynd 获得咨询费（支付给其所在机构）。S.E. 持有专利 EP3452830B1，该专利涉及一种神经系统疾病诊断检测方法（已授权许可给 ADX Neurosciences NV 和 Euroimmun Medizinische Labordiagnostika AG）。S.E. 是欧盟“地平线2020”项目 RECAGE 的 SMB/SAB 成员，也是 PRImus-AD 的数据与安全监查委员会（DSMB）成员。其他作者声明不存在竞争……
利益。
脚注
https://github.com/ln2t/lorentzian-ad
基金信息声明
Fonds Erasme，
，Les Voies du Savoir
Innoviris，
，DetectDem
Fonds de la Recherche Scientifique - FNRS
Internationale Stichting Alzheimer Onderzoek
Association Vinçotte Nuclear
版权
本预印本的版权所有者为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 一项许可，允许其永久展示该预印本。
该预印本依据
CC-BY-NC-ND 4.0 International license
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2026.10.15.759313；
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https://doi.org/10.64898/2026.10.15.759313
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多参数谱建模从非侵入性电生理记录中解析突触动力学与神经元兴奋性
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Vincent
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2026.10.15.759313；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.10.15.759313
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关键词：多参数谱建模 · 无创电生理记录 · 神经兴奋性 · 突触动力学 · 兴奋—抑制平衡 · 阿尔茨海默病
原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.15.759313v1?rss=1