老化对回溯性和自然情境下时间编码的影响及其与记忆的关系

在日常生活中，注意并不会明确指向时间。然而，我们能够根据某段经历留下的记忆痕迹重构其持续时间，这一过程与情景记忆和主观体验密切交织。由于记忆和时间加工均随年龄增长而发生变化，考察衰老效应可为理解这些重构过程提供关键见解。本研究中，31名健康青年成人（年龄为24±3岁）和36名健康老年成人（年龄为69±6岁）完成了两次脑电图（EEG）实验：1）静息态记录，随后进行事先未告知的回溯性时间估计；2）基于视频的前瞻性时长估计任务，参与者对50段事件丰富程度不同的自然情境视频（2—32秒）进行编码，并判断其持续时间。我们采用α频段（8—12 Hz）的逐周期爆发分析，考察了回溯性时间判断和前瞻性时间加工的振荡相关特征。在行为层面，两组对短时间间隔的重构表现相似，但对于较长的视频片段（16—32秒），老年成人的前瞻性时长估计长于青年成人，尤其是在事件丰富程度较低的条件下。回归分析还表明，老年成人前瞻性时长判断的个体差异同时受到其回溯性时间估计和情景记忆能力的影响，这一点在较长视频中尤为明显。在神经层面，老年成人的静息态α爆发动态指标更高，且这些指标与α功率共同预测了老年成人更长的回溯性时间估计。此外，两组的静息态α爆发活动均可预测视频编码期间的α爆发活动。总体而言，这些发现揭示，个体的α功率和α爆发动态可能构成一种基于记忆的时间追踪机制，而衰老会以某些方式重塑这一机制，这些方式……在自然情境下以行为形式表现出来。

在日常生活中，注意并不会明确地指向时间。然而，我们可以根据一段经历留下的记忆痕迹重建其持续时长，这一过程与情景记忆和主观体验密切交织。由于记忆和时间加工均随年龄增长而发生变化，研究衰老的影响可为理解这些重建过程提供关键见解。本研究中，31名健康青年人（年龄为24±3岁）和36名健康老年人（年龄为69±6岁）完成了两次脑电图（EEG）实验：1）静息态记录，随后进行事先未告知的回溯性时间估计；2）基于视频的前瞻性时长估计任务，参与者对50段事件丰富程度不同的自然情境视频（2–32秒）进行编码并判断其持续时长。我们采用针对α频段（α：8–12 Hz）的逐周期爆发分析，考察了与回溯性时间判断和前瞻性时间加工相关的神经振荡特征。在行为层面，两组对短时间间隔的重建表现相近，但对于较长的视频片段（16–32秒），老年人的前瞻性时长估计长于青年人，尤其是在事件丰富程度较低的条件下。回归分析还表明，老年人前瞻性时长判断的个体差异同时受到其回溯性时间估计和情景记忆能力的影响，且这一现象在较长视频中尤为明显。在神经层面，老年人的静息态α爆发动态指标更高，并且这些指标与α功率共同预测了老年人更长的回溯性时间估计。此外，两组的静息态α爆发活动均可预测视频编码期间的α爆发活动。总体而言，这些发现表明，个体的α功率和α爆发动态可能构成一种基于记忆的时间追踪机制，而衰老会重塑这一机制，其方式……

在自然情境下表现为行为上的变化。

作者声明不存在利益冲突。

感谢您关注并帮助推广 bioRxiv。

注意：索取您的电子邮件地址仅用于确认您是本文的发送者。

关键词：认知老化 · 回溯性时间估计 · 前瞻性时长判断 · 情景记忆 · α振荡爆发 · 自然情境时间编码

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.08.757302v1?rss=1