人类黑质中的单个神经元编码社会学习信号

内容形式：摘要译文

人类在适应不断变化的规范方面表现出色，但我们对人脑如何在单神经元水平上编码这些社会信号仍知之甚少。本研究记录了接受神经外科手术的参与者在与人类及计算机虚拟化身进行多轮最后通牒博弈时，其黑质和苍白球中单神经元的活动。通过对行为进行计算建模，我们发现，黑质中推定的多巴胺能神经元追踪规范预测误差的效价，且与计算机虚拟化身相比，在与人类虚拟化身进行博弈时，这种编码更强。在毗邻黑质的神经核团——苍白球中开展的类似分析未发现显著效应。我们的研究结果揭示了黑质在编码社会学习信号中的一种新作用。

关键词：社会学习 · 黑质 · 多巴胺能神经元 · 规范预测误差 · 单神经元记录 · 最后通牒博弈

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.18.752742v1?rss=1