Thal-Kak：统一生物分子结构预测器揭示了采样与选择之间的差距

内容形式：摘要译文

互补的全原子结构预测器会采样得到不同的解，但如何在它们之间分配固定的采样预算并选出最佳结果，仍不明确。Thal-Kak 在统一的上游输入和通用模式下整合了五种已发布的预测器。在 FoldBench 和 CASP16 上，与单模型运行相比，模型混合提升了 oracle 采样效果；然而，结果筛选仍是瓶颈，因为置信度分数无法跨模型迁移，现有的质量评估方法也无法弥补这一差距。

关键词：生物分子结构预测 · 结构采样 · 模型集成 · 结果筛选 · 结构质量评估

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.19.745680v1?rss=1