理解基因调控线路中的噪声传播,需要同时考虑模型和资源约束。在本研究中,我们通过推导并对比分析简化的仅含蛋白质模型与包含 mRNA 和分子复合物的高阶模型,考察了模型阶数对随机行为的影响,发现基于蛋白质的模型可能呈现更高的基因表达噪声。通过频率响应分析,我们阐明了高阶模型具有额外的噪声滤波效应。我们还分析了一个一维受约束模型,并表明资源约束强度越大,Fano 因子越低。最后,我们考察了更大型的线路基元,例如双稳态开关和非相干前馈环路,发现资源限制能够减少双稳态线路中的随机切换,而在非相干前馈环路中,资源约束则可加快适应过程。我们的研究结果表明,机制细节和共享资源约束对于决定生物分子线路中的波动水平都起着核心作用。
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要理解基因调控回路中的噪声传播,需要同时考虑模型约束和资源约束。在本研究中,我们通过推导并解析比较仅包含蛋白质的约化模型与包含 mRNA 和分子复合物的高阶模型,考察了模型阶数对随机行为的影响,发现基于蛋白质的模型在基因表达中可能表现出更高的噪声水平。通过频率响应分析,我们解释了高阶模型能够产生额外的噪声滤波效应。我们还分析了一个一维约束模型,并表明随着资源约束强度的增加,Fano 因子会降低。最后,我们考察了更大型的回路基元,例如双稳态开关和非相干前馈环,发现资源限制可以将双稳态回路中的随机切换降至最低;而在非相干前馈环中,资源约束可以使适应过程更快。
我们的研究结果表明,机制细节和共享资源约束都在决定生物分子回路中的波动水平方面发挥着核心作用。
竞争性利益声明
作者声明不存在竞争性利益。
已声明的资助信息
Wellcome Trust/DBT India Alliance
,IA/E/22/1/506764
版权
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发布于 2026 年 8 月 4 日。
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《基因调控基序中噪声在资源约束下的标度关系》
Utkarsh Singh
Solanki,
Abhilash
Patel,
Abhyudai
Singh
bioRxiv
2026.08.02.742368;
doi:
https://doi.org/10.64898/2026.08.02.742368
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《基因调控基序中噪声在资源约束下的标度关系》
Utkarsh Singh
Solanki,
Abhilash
Patel,
Abhyudai
Singh
bioRxiv
2026.08.02.742368;
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https://doi.org/10.64898/2026.08.02.742368
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关键词:基因调控网络 · 基因表达噪声 · 资源约束 · 随机动力学 · 调控基序 · 噪声滤波
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.02.742368v1?rss=1