从 Nagelkerke 的 R² 到多基因评分在责任度尺度上解释的方差

内容形式：摘要译文

有必要在易感性尺度上量化多基因评分（PGS）对疾病的预测准确性，并针对测试样本中的病例-对照抽样进行校正，因为这样可以在不同患病率和抽样方案之间进行比较。以往的表达式在推导和实现时，主要采用观测到的 0–1 尺度上的线性回归，随后将决定系数（R²）转换至易感性尺度，并对抽样方案进行校正。然而，基于实证数据的大多数统计分析采用的是逻辑回归。不同尺度之间的差异导致文献中出现了混淆和不正确的转换。在此，我们给出一种新的推导方法和简明公式，并通过模拟加以验证；该方法可将逻辑回归的实证结果直接转换至易感性尺度。

关键词：多基因评分 · 责任度尺度 · Nagelkerke R² · 逻辑回归 · 病例-对照抽样校正 · 疾病风险预测

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.12.751172v1?rss=1