互动个体间的神经与行为流形动力学相一致

内容形式：摘要译文

与他人协调行动是社会行为的基础，这要求神经系统持续根据伙伴不断变化的行为调整运动输出。然而，支持此类协调的神经群体原则仍知之甚少。为此，我们在两项双人脑电研究中考察了人际协调，共纳入44对参与者（88人），他们分别执行按指令进行的手指运动同步任务，或进行自发的面对面互动。通过结合运动学信息引导的深度对比学习与动力系统建模，我们识别出低维神经流形。这些流形在互动伙伴之间呈现几何和时间上的对齐，反映了双方协调一致的行为，并揭示了传统同步性测量无法捕捉的人际对齐。重要的是，这些流形表现出灵活的类吸引子组织特征，与运动控制的协同动力学解释相一致；其吸引子特性在互动伙伴之间受到共同调节。总体而言，我们提出一种新机制：人际协调通过伙伴的动作间歇性地更新个体内部组织的动力学而产生。更广泛地说，我们的研究确立了运动信息引导的潜在空间建模框架，可用于揭示连接神经活动、神经肌肉控制与人际协调的低维群体动力学。

关键词：人际协调 · 神经流形 · 脑电图 · 动力系统 · 运动控制

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.19.745562v1?rss=1