先前场景语境重塑快速感知中的特征依赖方式

人类知觉同时受到感觉输入以及先验知识或预期的塑造。然而，先前的情境信息如何影响快速视觉加工？在本研究中，我们在两项实验中将眼动追踪与基于特征的编码模型相结合，以预测一项核心视觉任务中的检测潜伏期：自然场景中的快速面孔检测（每项实验 N = 38）。在第一项实验中，我们操纵了无面孔场景预览的有无。在第二项实验中，我们进一步采用移动窗口范式限制周边视觉输入，从而提高对先验信息的依赖。在两项实验中，先前情境均促进了面孔检测，尤其是在具有挑战性的图像中。这种促进作用在第一次眼动中就已显现，表明预览信息从最初阶段便开始塑造知觉策略。为量化指导行为的信息，我们使用一组基于图像的预测变量对检测潜伏期进行建模，这些预测变量包括：（i）感觉信息；以及（ii）源自场景的空间先验，即预期的面孔位置。两类预测变量均能解释不同图像之间检测潜伏期的变化。在感觉预测变量中，面孔出现所引发的深度神经网络响应差异对检测潜伏期的样本外预测能力最强。关键的是，当场景预览可用时，空间先验的贡献增加，而对感觉驱动特征的依赖总体上有所降低。总体而言，这些发现表明，先前的场景情境会改变快速面孔检测所利用的信息平衡，使其从感觉驱动转向基于预期的空间引导。

作者已声明不存在利益冲突。

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关键词：视觉知觉 · 快速面孔检测 · 场景先验 · 眼动追踪 · 特征编码模型 · 深度神经网络

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.10.724088v1?rss=1