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人类的知觉决策能够适应丰富且不断变化的情境，但通常是在简化、信息贫乏的条件下接受测试的。为探究这种灵活性，我们考察了需要在对象序列中同时选择并整合多种感觉特征的决策。在此，我们表明，人类决策的灵活性不仅体现在特征选择上，还延伸至特征整合，甚至跨越感觉模态，而这种灵活性由底层神经表征的抽象化所支持。快速的脑磁图（MEG）反应揭示了对象表征的层级结构：这些表征逐渐变得更加抽象，并根据其与决策的相关性受到门控。一种共享的抽象更新表征反映了在单维（基于选择）和多维（基于整合）情境中，沿相关轴归并的证据累积。在相同条件下接受测试的循环神经网络，只有在计算噪声达到人类水平时，才会形成抽象表征并从中获益。总体而言，这些发现提出了一种以抽象化实现灵活性的解释框架，用以解释更广泛的日常知觉条件下的人类决策。
证据累积的神经抽象使灵活的多维知觉决策成为可能 | bioRxiv
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证据累积的神经抽象使灵活的多维知觉决策成为可能
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Valentin
Wyart
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https://doi.org/10.64898/2026.10.07.757231
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人类的知觉决策能够适应丰富且不断变化的情境，但通常是在信息贫乏的条件下进行测试。为探究这种灵活性，我们考察了这样一类决策：需要跨越一系列物体，对多个感觉特征进行选择并加以组合。我们在此表明，人类决策的灵活性不仅体现在特征选择上，也延伸至特征组合，甚至能够跨越感觉模态；这一能力得益于底层神经表征的抽象化。快速的脑磁图（MEG）反应揭示了一种物体表征层级：这些表征逐渐变得更加抽象，并根据其与决策的相关性受到门控。对更新信息的共享抽象表征反映了证据累积。
在单维（基于选择）和多维（基于组合）情境中，均被压缩至相关轴上。在相同条件下接受测试的循环神经网络，只有在计算噪声达到人类水平时，才能形成抽象表征并从中获益。综上，这些发现提出了一种通过抽象实现灵活性的解释框架，用以解释人类在更广泛的日常知觉条件下的决策。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
已声明的资助信息
欧洲研究理事会
，ERC-StG-759341
法国国家研究署
，MONODEC，ANR-23-CE37-0028
，ANR-17-EURE-0017，EUR FrontCog
法国医学研究基金会
，博士后研究资助 SPF-202309017516
版权
本预印本的版权持有人为作者／资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示本预印本的许可。
本预印本依据以下许可协议提供：
CC-BY-NC 4.0 国际许可协议
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发布于2026年10月14日。
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证据的神经抽象
积累使灵活的多维知觉决策成为可能
Lucas
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证据积累的神经抽象使灵活的多维知觉决策成为可能
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2026.10.07.757231；
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关键词：知觉决策 · 证据累积 · 抽象神经表征 · 多感觉整合 · 脑磁图 · 循环神经网络
原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.07.757231v1?rss=1