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视觉知觉通过连续的眼动逐步展开，然而，情景记忆的计算模型通常假定事件表征已然存在。在此，我们提出，序列性注视采样不仅为记忆提供视觉信息，还参与情景表征的构建与组织。我们提出了一个计算模型，其中，连续的注视被整合进不断演化的内部表征，该表征随后存储于联想记忆中，并在之后通过部分重现原始采样轨迹而被提取。在待记忆元素内部，连续采样支持对元素逐步形成个体化表征；在元素之间，更频繁的转换则增强关系绑定。随着采样的进行，内部表征的维度逐渐降低，同时保留采样位置及其在序列中出现时序的信息。采样历史也保留在最终形成的表征中：对于其他方面完全相同的样本，改变其顺序会同时改变表征本身以及针对特定元素的提取。在提取阶段，重现越多的原始采样轨迹，就越有利于访问特定元素；而当不同记忆同时具有相同的语义类别与采样历史时，它们之间的竞争最为强烈。最后，一项探索性的生成式读出分析表明，编码期间被采样区域的重建保真度高于未被采样区域。总体而言，这些发现表明，序列性采样可能是构建情景表征的一种候选计算过程，并塑造其后续的存储与提取。
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视觉知觉通过连续的眼动逐步展开，然而，情景记忆的计算模型通常假定事件表征已经存在。在此，我们提出，序列性注视采样不仅为记忆提供视觉信息，还参与情景表征的构建与组织。我们提出了一个计算模型，其中，连续的注视被整合为不断演化的内部表征，随后存储于联想记忆中，并在之后通过部分重现原始采样轨迹进行提取。在待记忆元素内部，连续采样支持渐进式个体化；在不同元素之间，更频繁的转换则增强关系绑定。随着采样的进行，内部表征的维度逐渐降低，同时保留有关采样位置及其在序列中出现时序的信息。采样历史也仍然嵌入最终形成的表征之中：改变其他方面完全相同的样本的顺序，会同时改变表征本身及特定元素的提取。在提取阶段，重现更多原始采样轨迹有助于访问特定元素；而当记忆同时具有相同的语义类别和采样历史时，竞争最为强烈。最后，探索性的生成式读出显示，编码过程中被采样的区域比未被采样的区域得到更忠实的重建。总体而言，这些发现表明，序列采样提供了一种构建情景表征的候选计算过程，并塑造其后续的存储与提取。
利益冲突
声明
作者声明不存在利益冲突。
已声明的资助方信息
马克斯·普朗克学会，
版权
本预印本的版权持有人为作者／资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示本预印本的许可。
本预印本依据
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发布于2026年10月14日。
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作为情景记忆计算原理的序贯采样
Casper
Kerren
，
Shrey
Dixit
，
Evie
Coxon
，
Andrey R
Nikolaev
，
Christian F
Doeller
bioRxiv
2026.10.08.757704；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.10.08.757704
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作为情景记忆计算原理的序贯采样
Casper
Kerren
，
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Dixit
，
Evie
Coxon
，
Andrey R
Nikolaev
，
Christian F
Doeller
bioRxiv
2026.10.08.757704；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.10.08.757704
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关键词：情景记忆 · 序贯采样 · 眼动注视 · 联想记忆 · 关系绑定 · 记忆提取
原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.08.757704v1?rss=1