二元行为特征的遗传建模：对方差成分估计与解释的启示

内容形式：摘要译文

研究动物二元社会互动的基因组调控正日益受到动物遗传学领域的关注。然而，社会互动的遗传建模面临诸多挑战，其中之一是应将社会互动视为二元性状，还是视为个体水平上的聚合性状。本研究系统比较了两种方法：使用二元性状的二元模型，以及使用边际聚合性状的边际模型，并推导了两者方差组分之间的代数关系。在应用分析中，我们采用了一项已发表的猪混群后攻击行为数据集作为示例。该数据集包含59个社会群体中797头育肥猪在混群后9小时内记录的定向攻击和非定向攻击行为，用以展示模型选择如何影响方差估计。结果表明，二元模型能够利用重复的二元互动记录估计遗传效应和永久环境效应，从而更全面地理解社会互动变异的来源。相比之下，边际模型可能导致遗传组分的估计和解释产生偏差，因为二元性状的聚合可能使聚合遗传方差与其他方差组分相混淆。边际模型还可能高估社会群体方差和残差方差。这些结果可为社会互动性状建模策略的合理选择提供有益指导。

关键词：二元性状遗传建模 · 社会互动遗传学 · 方差组分估计 · 猪攻击行为 · 动物遗传学

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.10.731434v1?rss=1