内容形式:摘要译文
单细胞RNA测序(scRNA-seq)能够以高分辨率描绘衰老组织,但该技术具有破坏性,无法进行纵向追踪;此外,受移不变线性模拟放大的掉零和零膨胀伪影,会混淆与年龄相关的变异性。我们开发了 GeroEngine,这是一种能够感知技术伪影的框架,整合了基于变分自编码器(VAE)的轨迹模拟、留一伪观测(LOPO)交叉验证、线性基线、反向遍历和反向定向网络推断。在小胶质细胞和造血干细胞(HSC)中,VAE 在保留轨迹异质性的同时,减少了技术伪影的携带,并改善了与伪影降低后的参考流形的对齐。共识 GeroTargets 和 GeroRegulators 界定了组织特异性的 GeroNetworks,其组织结构包含三个核心支柱:谱系/复制身份坍塌、具有性别二态性的内分泌/应激核心,以及炎症重塑。正向与反向模拟均与共同的“年轻→衰老”轴对齐后,揭示出一个符号一致且具有方向特异性的程序:身份/复制靶点在两个方向上均可被检出,而 MHC/NF-κB 炎症程序则主要在正向模拟中检出。这些结果支持将身份坍塌视为衰老过程中可深入追溯的核心,并提示应优先恢复上游稳态,而非抑制下游炎症。
关键词:单细胞衰老轨迹 · 变分自编码器 · 衰老模拟 · 细胞身份坍塌 · 炎症重塑
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.08.731002v1?rss=1
来源出处
GeroEngine:生成式单细胞衰老轨迹揭示可双向 traversable 的身份核心与方向特异性炎症重塑
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.08.731002v1?rss=1