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背景与目的。炎症性肠病(IBD)是一种具有显著遗传因素影响的复杂免疫介导性疾病。IBD的遗传学基础高度复杂,其发病机制涉及炎症、自身免疫和黏膜免疫通路。GenePy是一种基因水平的疾病负荷度量指标。整合临床与遗传数据并应用机器学习方法,有助于对患者进行分层,以实现个体化诊疗。方法。整理获得公认的IBD相关通路基因列表。基于全外显子组测序数据计算GenePy评分。针对各IBD通路中基因的GenePy评分,利用聚类质量和稳定性指标优化K均值算法,并在三个独立的IBD队列(SPARC IBD、MSCCR IBD和Southampton IBD)中重复验证结果。采用卡方检验评估聚类归属与表型特征之间的关联,并采用Benjamini–Hochberg假发现率(FDR)方法进行多重检验校正。结果。在所有队列中,均重复验证了NOD信号通路基因与IBD亚型、克罗恩病疾病行为及IBD相关手术之间的强关联;在Southampton IBD队列中,还观察到其与肉芽肿的关联。这些关联主要由NOD2驱动。所有队列均呈现相似的遗传聚类模式;此外,NLRP1驱动的聚类中还观察到额外的表型富集(MSCCR IBD队列中的手术),而与BIRC2相关的疾病行为富集达到名义显著性(Southampton IBD队列中的B2型和SPARC IBD队列中的B2B3型)。结论。本分析揭示了不同IBD队列中NOD信号通路基因共有的遗传架构,重复验证了NOD2作为疾病单基因驱动因素且伴有显著表型富集的信号,并识别出其他潜在的IBD遗传驱动因素,如NLRP1基因。
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背景与目的。炎症性肠病(IBD)是一种复杂的免疫介导性疾病,具有显著的遗传因素。IBD 的遗传学高度复杂,其发病机制涉及炎症、自身免疫和黏膜免疫通路。GenePy 是一种基因层面的疾病负荷度量指标。临床数据与遗传数据的整合
机器学习方法的应用可辅助患者分层,从而实现个体化护理。
方法。整理并确定了经共识认定的 IBD 通路基因列表。基于全外显子组测序数据计算 GenePy 评分。利用各 IBD 通路基因的 GenePy 评分,通过聚类质量和稳定性指标优化 K-Means 算法,并在三个独立的 IBD 队列(SPARC IBD、MSCCR IBD 和 Southampton IBD)中重复验证结果。采用卡方检验评估聚类归属与表型特征之间的关联,并通过 Benjamini-Hochberg 方法进行错误发现率(FDR)多重检验校正。
结果。在所有队列中,均重复观察到 NOD 信号通路基因与 IBD 亚型、克罗恩病行为表型及 IBD 手术之间存在显著关联;在 Southampton IBD 队列中还观察到其与肉芽肿的关联。这种关联主要由 NOD2 驱动。所有队列中均观察到相似的遗传聚类模式;此外,由 NLRP1 驱动的聚类还表现出额外的表型富集(MSCCR IBD 队列中的手术),而由 BIRC2 关联的疾病行为表型则呈名义显著富集(Southampton IBD 队列中的 B2 型,以及 SPARC IBD 队列中的 B2B3 型)。
结论。本分析揭示了不同 IBD 队列中 NOD 信号通路基因具有共同的遗传架构,重复验证了 NOD2 作为单基因疾病驱动因素的信号及其显著的表型富集,并识别出 NLRP1 等其他可能的 IBD 遗传驱动因素。
利益冲突声明
JJA 是 Orchard Therapeutics 科学顾问委员会成员,曾参与个体化 IBD 专家研讨会(由 Takeda 资助),并参与 IBD 过渡期 Delphi 共识制定流程(由 Pfizer 资助)。其他作者声明,与本文提交的研究工作相关,不存在利益冲突。
基金资助信息声明
生命科学研究所……
南安普敦大学科学学院
NIHR 南安普敦生物医学研究中心,
国家健康与护理研究所(NIHR)
,NIHR302478
版权
本预印本的版权归作者/资助方所有,其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
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发布于2026年10月12日。
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James J
Ashton
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2026.10.05.754100;
doi:
https://doi.org/10.64898/2026.10.05.754100
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博士 Zachary Green,MRCPCH;博士 Iman Nazari;博士 Guo Cheng;医学博士 Louis J. Cohen;医学博士 Judy M. Chou;FRCPCH Robert M. Beattie;博士 Sarah Ennis;博士 James J. Ashton
bioRxiv
2026.10.05.754100;
doi:https://doi.org/10.64898/2026.10.05.754100
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关键词:炎症性肠病 · 遗传异质性 · 全外显子组测序 · 患者遗传分层 · NOD信号通路 · NOD2基因
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.05.754100v1?rss=1