跨情感、自主神经和清醒度唤醒的共同连接组神经参考空间

内容形式：摘要译文

唤醒常被用于解释注意、情绪、记忆和决策中的状态依赖性变异。然而，该术语的使用并不一致，有时指情感体验、自主神经激活，或清醒状态。不同唤醒操作化定义在多大程度上反映了共同的神经生物学基础，仍不清楚，这限制了跨研究整合相关发现的努力。我们将动态连接组预测模型应用于五个功能性磁共振成像（fMRI）数据集，这些数据集涵盖自然情境下的电影观看、故事聆听、清醒静息和睡眠。我们分别根据主观评分、瞳孔扩张和脑电图（EEG）提取情感唤醒、自主神经唤醒和清醒度唤醒的测量指标。在一个数据集中训练、用于预测唤醒的模型能够跨数据集泛化，表明动态连接性捕捉到了不同测量指标和任务情境之间共享的唤醒相关动态。模型还能够预测人工评分的睡眠阶段，这表明其捕捉到的唤醒动态延伸至睡眠期间唤醒水平的渐变波动。在电影观看过程中解码得到的唤醒动态能够预测参与者随后对电影事件的回忆程度，再现了经典的唤醒依赖性记忆增强效应。模型预测得到了重叠功能连接的支持，其中一部分连接在所有模型之间均具有共享性。共享连接比例最高的连接位于显著性网络与躯体运动网络之间，这表明，显著性检测与行动准备之间协调性的增强，可能是多种唤醒操作化定义所共有的特征。总体而言，这些结果与一种基于连接组的唤醒神经参考空间相一致，在该空间中，不同类型的唤醒共享一组核心预测性连接。我们的研究为一种】【。

用于整合跨任务、跨模态唤醒相关研究发现的定量框架。

关键词：唤醒动态 · 功能连接组 · 情感唤醒 · 自主神经唤醒 · 清醒度 · 显著性网络

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.08.730730v1?rss=1