1. 视频追踪程序现已成为各生物学领域研究者测量动物行为的重要工具。可用程序的种类迅速增加，为研究者提供了许多各具特色的工具，以满足其具体需求。然而，程序数量的激增可能使追踪后的数据处理更加复杂；有些程序甚至不提供追踪错误校正或追踪数据分析工具。对于商业软件而言，预算限制或研究者从一个机构流动到另一个机构，都可能导致其无法继续使用该程序，进而无法访问和可视化自己的追踪数据。2. 因此，研究者对易于获取且灵活的工具的需求日益增长，以便处理追踪后的流程，例如校正和分析由不同视频追踪程序获得的追踪数据。3. 本文介绍视频追踪与分析程序 AnimalTA 的最新版本。此次更新旨在解决上述问题，为科学界提供一款能够导入其他视频追踪程序数据的软件。与此前版本一样，AnimalTA 仍是免费、开源且易于使用的程序，确保用户始终能够不受限制地使用。新增的数据导入选项使使用其他程序完成追踪的用户，也能利用 AnimalTA 提供的完整数据可视化、校正和分析工具集。4. 最后，本文概述了此次更新的其他主要改进。程序的视频导入和追踪速度均有所提升，数据可视化与校正工具集得到扩充，并新增了数据相关选项。分析
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摘要
- 视频追踪程序现已成为生物学各领域研究人员测量动物行为的必备工具。可用程序的种类正在迅速增加，为研究人员提供了大量针对特定需求设计的工具。然而，程序数量的增加可能会使追踪后的数据处理变得复杂，而且有些程序甚至不提供追踪误差校正或追踪数据分析工具。对于商业软件而言，预算限制或研究人员从一家机构转至另一家机构可能导致其无法继续使用该程序，进而无法访问和可视化其追踪数据。
- 因此，研究人员愈发需要一种易于获取且灵活的工具，用于处理追踪后的流程，例如校正和分析通过不同视频追踪程序获得的追踪数据。
- 本文介绍视频追踪与分析程序 AnimalTA 的最新版本。此次更新旨在解决上述问题，为科学界提供一款能够导入其他视频追踪程序数据的软件。与以往版本一样，AnimalTA 仍是一款免费、开源且易于使用的程序，确保用户始终能够不受限制地访问。借助新增的数据导入功能，使用其他程序完成追踪的用户也可以使用 AnimalTA 提供的完整工具集，对数据进行可视化、校正和分析。
- 最后，本文概述了此次更新的其他主要改进。该程序现在在视频导入方面速度更快，且……
并提供追踪功能，提出了一套增强型工具，用于数据可视化与校正，并新增了数据分析选项。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
脚注
https://github.com/VioletteChiara/AnimalTA
https://vchiara.eu/index.php/animalta
基金信息声明
波兰国家科学中心（Narodowe Centrum Nauki），2022/47/D/NZ8/01758
版权
本预印本的版权归作者／基金资助方所有；其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
该预印本依据 CC-BY-NC 4.0 International 许可协议开放。
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发布于 2026 年 6 月 30 日。
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AnimalTA：一款简单而灵活的视频追踪与手动校正工具。
Violette Chiara、Alexis Buatois、Sin-Yeon Kim
bioRxiv
2026.06.27.733780；
doi：https://doi.org/10.64898/2026.06.27.733780
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Violette Chiara、Alexis Buatois、Sin-Yeon Kim
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https://doi.org/10.64898/2026.06.27.733780
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关键词：动物行为学 · 视频跟踪 · 行为分析 · 开源软件 · 数据校正
原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.27.733780v1?rss=1