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内容形式:摘要译文
对话是一种基础的人类行为,需要在说话、倾听和轮流发言之间进行快速协调;然而,能够捕捉自然互动中神经动态的数据集仍然十分稀缺。超扫描脑电图(EEG)在这一研究目的上尤其具有价值,因为它能够同时记录交互双方,从而支持对实时交流过程中说话者—听话者耦合、回应时序以及二人协调机制的研究。本文介绍 DUET(Dyadic Understanding, EEG and Turn-taking,二人理解、脑电图与轮流发言)数据集,这是一个用于研究自然法语面对面交谈的超扫描数据集。该数据集包含18对二人组,即36名法语成人参与者;他们完成了 Diapix 协作式找不同任务,共进行8个时长为4分钟的面对面交谈区块。数据采集覆盖每名参与者的脑电活动;大多数记录采用64通道脑电图,其中一对试点参与者使用32个电极进行记录。公开发布内容包括原始脑电记录、可在后续预处理中重复使用的预计算独立成分分析(ICA)分解结果,以及从音频和人工校正的转录文本中提取的多种特征。
关键词:脑电超扫描 · 双人互动 · 自然语言对话 · 轮流发言 · 神经耦合 · 开放数据集
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.13.724780v1?rss=1
来源出处
自然法语面对面交谈的双人脑电超扫描数据集
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.13.724780v1?rss=1