评估将科学产出与人口层面指标相联系的纵向生态学模型：心理健康研究的全球案例研究

背景：量化科学产出与人群层面指标之间的一致性，仍然是健康研究评价中的一个长期方法学挑战。尽管纵向生态学模型已越来越多地用于探讨研究产出与社会结果之间的关联，但其可行性、可解释性及结构性局限尚未得到系统考察。

方法：我们开展了一项纵向生态学元研究分析，将关于心理健康出版物的全球文献计量数据与国家层面的精神障碍、心理健康基础设施和主观幸福感指标相整合。分析按照世界银行收入组别进行分层，并采用由三个步骤构成的分析框架，包括收入组别特异性线性回归模型、随机效应荟萃分析，以及用于评估关联模式、异质性和潜在调节因素的荟萃回归。

结果：科学产出高度集中于高收入国家。按收入组别分层的回归模型显示，不同情境下的关联模式存在差异：较高收入组中观察到负向关联，而低收入国家中则以正向系数为主。荟萃分析显示，大多数指标存在极高的组间异质性，导致合并效应估计值总体上明显减弱。仅有一项主观幸福感指标保留了具有统计学意义的合并关联。

结论：将科学产出与人群层面指标相联系的纵向生态学模型能够识别总体关联模式和结构性不对称，但其应用受到情境异质性和数据可得性的严重制约。

作者声明不存在利益冲突。

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关键词：纵向生态学模型 · 科学产出 · 心理健康 · 文献计量学 · 荟萃分析 · 人群健康指标

原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.09.723946v1?rss=1