分辨率感知的谱参数化揭示真实场景乒乓球运动中稳健的情境依赖性非周期性脑电动态

移动脑电图（EEG）能够将神经影像与自然行为联系起来，但在运动过程中，尤其是在体育运动中记录到的效应往往难以解释，因为神经活动会与运动信号、肌肉活动以及线缆运动伪迹相互重叠。我们分析了 OpenNeuro Real World Table Tennis 数据集，以检验击球前后时段的频谱活动是否可以进行分析，以及其在人类对手和发球机两种对打情境之间有何差异。研究分析了25名参与者的数据，包括脑电图、噪声层、肌电图（EMG）以及运动记录，并设置了击球前、击球瞬间和击球后三个时间窗口。利用噪声层、肌电图以及运动/杂项通道在试次层面的均方根值，对脑电功率频段进行了残差化处理。频谱参数化将频谱建模为非周期成分与周期性峰值之和。主要的短时间窗模型考虑了频率分辨率；敏感性分析则通过降低模型复杂度、采用2.0秒的击球前后子窗口（−1.0至+1.0秒），或禁用周期性拟合来进行。结果显示，经残差化处理后的α和β功率在发球机对打时较低，其中包括击球前后部区域的α功率。最明显的情境差异表现为：在后部和顶叶传感器区域，发球机对打具有更高的非周期性指数，这对应于更陡峭的宽带频谱斜率。后部区域击球后的平均值在人类对手和发球机对打中分别为0.451和0.606。在不同模型设定下，顶叶局部效应仍然存在。研究结果表明，结合伪迹信息且考虑频率分辨率的频谱分析，是检测自然化视动情境之间稳健频谱差异的有效方法；同时也提示，脑电图可能为不同练习环境所调动的过程提供有用信息，但本研究并未确立单一的认知或生理机制，也未证明其能够产生训练效果。

分辨率感知的谱参数化揭示了现实乒乓球运动中稳健的情境依赖性非周期性脑电动态 | bioRxiv

跳转至主要内容

首页

关于

投稿

提醒 / RSS

搜索此关键词

高级搜索

最新结果

分辨率感知的谱参数化揭示了现实乒乓球运动中稳健的情境依赖性非周期性脑电动态

查看 ORCID 个人资料

Arunim Guchait，

Chiao-Yun Chen，

查看 ORCID 个人资料

Neil G. Muggleton

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.10.01.755924

Arunim Guchait 1 台湾桃园市，国立中央大学认知神经科学研究所；

在 Google Scholar 中查找该作者

在 PubMed 中查找该作者

在持有人为作者/基金资助方，其已授予 bioRxiv 许可，允许其展示该预印本。

本文依据

CC-BY 4.0 国际许可协议

公开发布。

返回顶部

上一篇

下一篇

发布于 2026 年 10 月 6 日。

下载 PDF

补充材料

电子邮件

感谢您有兴趣传播 bioRxiv 上的相关信息。

您的电子邮件地址

*

您的姓名

*

发送至

*

请输入多个地址，每行一个，或使用逗号分隔。

您将要发送以下内容：

分辨率感知的谱参数化揭示了现实乒乓球运动中稳健的情境依赖性非周期性脑电动态

（您的姓名）从 bioRxiv 网站转发了一个页面给您

消息正文

（您的姓名）认为您可能会有兴趣查看 bioRxiv 网站上的此页面。

您的个人留言：

验证码

此问题用于检验您是否为人类访客，并防止自动化垃圾信息提交。

分享

分辨率感知的谱参数化揭示了现实乒乓球运动中稳健的情境依赖性非周期性脑电动态

Arunim Guchait，

Chiao-Yun Chen，

Neil G. Muggleton

bioRxiv

2026.10.01.755924；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.10.01.755924

分享本文：

复制

引文工具

分辨率感知的谱参数化揭示了现实乒乓球运动中稳健的情境依赖性非周期性脑电动态

Arunim Guchait，

Chiao-Yun Chen，

Neil G. Muggleton

bioRxiv

2026.10.01.755924；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.10.01.755924

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.01.755924v1?rss=1

🏷️ 移动脑电图 频谱参数化 非周期性脑电动态 运动伪迹校正 情境依赖性神经活动