用于疼痛生物标志物研究的疼痛与厌恶性刺激多模态综合生理数据集

尽管利用神经影像学识别疼痛生物标志物方面已取得进展，但可靠的基于脑电图（EEG）的生物标志物的开发仍面临挑战，其主要受限于样本量较小以及缺乏充分的对照条件。我们提供了一个包含125名无疼痛成人的综合数据集，其中包括脑电图记录，以及行为学、社会人口学和心理学数据。部分参与者（n = 76）还记录了皮肤电反应和心电图数据。参与者接受了两种持续性疼痛刺激（热刺激、化学刺激）和两种持续性厌恶性非疼痛刺激（听觉刺激、味觉刺激），每种刺激均实施两次（一次伴随连续强度评分，另一次不伴随连续强度评分）。数据以脑影像数据结构（Brain Imaging Data Structure，BIDS）格式提供，所有生理、刺激相关及行为数据均已在脑电图数据文件中完成同步，便于获取和分析。技术验证证实了数据的完整性；频谱分析和生理学分析显示，相关反应与刺激强度以及主观疼痛/不愉悦程度相关。通过提供涵盖疼痛性和非疼痛性厌恶条件的多模态生理数据，本项目为开发或验证生物标志物以及探索疼痛感知的多维性质提供了宝贵资源。

尽管利用神经影像学识别疼痛生物标志物方面已取得进展，但基于脑电图（EEG）的可靠生物标志物的开发仍面临挑战，主要受样本量较小以及缺乏充分对照条件的限制。我们提供了一个包含125名无疼痛成人的综合数据集，其中包括脑电图记录，以及行为学、社会人口学和心理学数据。此外，还对部分参与者（n = 76）记录了皮肤电反应和心电图数据。参与者接受了两种持续性疼痛刺激（热刺激、化学刺激）和两种持续性厌恶性非疼痛刺激（听觉刺激、味觉刺激），每种刺激均实施两次（一次伴随连续强度评分，另一次不伴随连续强度评分）。数据以脑成像数据结构（Brain Imaging Data Structure）格式提供，所有生理数据、刺激相关数据和行为数据均已在脑电图数据文件中完成同步，便于访问与分析。技术验证证实了数据的完整性；频谱分析和生理学分析显示，数据反映了与刺激强度以及主观疼痛/不愉悦程度相关的反应。通过提供涵盖疼痛性和非疼痛性厌恶条件的多模态生理数据，本项目为开发或验证生物标志物以及探索疼痛感知的多维性质提供了宝贵资源。

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🏷️ 疼痛生物标志物 脑电图 多模态生理数据 厌恶性刺激 疼痛感知 BIDS数据格式