高层次视觉区域与运动区域在受控任务中呈双重解离,但在自然行为中仅在特定时刻出现这种解离

由 root 提交于 周三, 10/07/2026 - 06:47
我们对感觉和运动信息加工神经基础的认识,很大程度上源于在受控条件下记录脑活动。尽管这种方法富有洞见,但它使我们无法理解自然行为;自然行为包含丰富得多的视觉输入以及范围大得多的运动。普遍观点认为,在自然行为过程中,运动信息会调节视觉皮层,而视觉输入则会调节运动皮层。另一种可能性是,这种混合现象仅仅反映了自然行为中感觉输入与运动之间存在的相关性。为解决这一问题,我们在自由活动的猴子执行自然任务和注视任务时,对高级视觉区域(IT)和运动区域(PMv/PFC)进行了无线记录。在每项任务中,我们提取了视觉特征和运动特征,并考察这些特征在多大程度上能够解释神经活动。在注视任务中,我们发现了显著的双重分离现象:视觉特征能够预测IT中的神经活动,而运动特征不能;相反,运动特征能够预测PMv和PFC中的神经活动,而视觉特征不能。这种分离现象在自然任务中明显减弱,但在某些关键事件时仍然存在,尤其是在视觉特征与运动特征相关性较低的时刻。因此,大脑中的高级感觉区域和运动区域在受控条件下呈现双重分离,并且在自然行为过程中的特定时刻仍保持这种分离。

我们对感觉和运动信息加工神经基础的认识,很大程度上来源于在受控环境下记录脑活动。尽管这种方法富有启发性,却使我们无法理解自然行为;自然行为包含丰富得多的视觉输入以及范围大得多的运动。普遍观点认为,在自然行为过程中,运动信息会调节视觉皮层,而视觉输入则会调节运动皮层。另一种可能性是,这种混合仅仅反映了自然行为中感觉输入与运动之间存在的相关性。为解决这一问题,我们对自由活动猴在执行自然任务和注视任务时的高级视觉区域(IT)和运动区域(PMv/PFC)进行了无线记录。在每项任务中,我们提取了视觉特征和运动特征,并考察这些特征在多大程度上能够解释神经活动。在注视任务中,我们发现了显著的双重解离现象:在IT中,视觉特征能够预测神经活动,而运动特征不能;相比之下,在PMv和PFC中,运动特征能够预测神经活动,而视觉特征不能。在自然任务中,这种解离现象明显减弱,但在视觉特征与运动特征相关性较低的关键事件期间尤为明显。因此,在受控条件下,大脑中的高级感觉区域和运动区域呈现双重解离;而在自然行为过程中,这种双重解离仍会在特定时刻保持存在。


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.29.755544v1?rss=1

🏷️ 高级视觉皮层 运动皮层 自然行为 感觉-运动解离 神经活动无线记录