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当被要求辨别沿某一维度存在差异的两个刺激（如强度、频率或方向）时，人类表现出一个最小刺激差异，即阈值；低于该阈值，辨别将变得不可能。传统上，这些知觉敏感性的局限被解释为内部噪声所致。相较之下，当代理论将知觉敏感性与对自然环境的高效编码联系起来，但尚未得到全面检验。在本研究中，我们测量了一个针对日常声音定位与识别任务进行优化的计算模型的心理声学敏感性。我们在模型学习到的表征上使用线性分类器，估计了涵盖声音知觉维度的1632个阈值。这些由模型推导出的阈值与人类在同一测试组中通过行为测量获得的阈值高度吻合。结果表明，许多经典的心理物理学现象能够从针对自然行为优化的表征中涌现，并提示辨别阈值取决于这些优化表征中的线性可分性，而非内在神经噪声。
当被要求区分沿某一维度存在差异的两个刺激（例如强度、频率或方向）时，人类表现出一个最小刺激差异，即阈值；低于该阈值，辨别便成为不可能。传统上，这些知觉敏感性的局限被解释为内部噪声所致。当前的理论则认为，知觉敏感性与对自然环境的高效编码有关，但这一观点尚未得到全面检验。在本研究中，我们测量了一个针对日常声音定位和识别任务进行优化的计算模型的心理声学敏感性。我们利用在线性分类器对模型所学习表征进行操作，估计了涵盖声音知觉各个维度的1632个阈值。这些由模型导出的阈值与在人类受试者身上采用同一测试组合所测得的阈值高度吻合。结果表明，许多经典的心理物理学现象会从针对自然行为进行优化的表征中自然涌现，并提示辨别阈值取决于这些优化表征中的线性可分性，而非内在神经噪声。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.28.755158v1?rss=1
🏷️ 知觉敏感性 心理物理学 听觉感知 声音定位 计算模型 线性可分性
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