- 2 次围观
背景 神经病理性疼痛是一种常见且严重影响患者生活质量的疾病，临床前研究成果向有效临床治疗转化的成效始终不佳。临床前系统综述与荟萃分析（systematic reviews and meta-analyses，SRMAs）能够提供更稳健的干预效果估计，并有助于识别偏倚和异质性的来源，但由于综合迅速扩展的文献需要投入大量时间和精力，其应用受到限制。自动化技术或可帮助克服这些障碍。方法 我们开发了神经病理性疼痛系统在线动态证据总结（Neuropathic Pain - Systematic Online Living Evidence Summaries，NP-SOLES），并在本研究中采用这一机器辅助方法，支持系统识别与神经病理性疼痛相关的动物研究。借助NP-SOLES，我们开展了一项试点系统综述与荟萃分析，纳入评估柑橘类黄酮对链脲佐菌素诱导的疼痛性糖尿病周围神经病变模型中热痛和机械痛相关结局影响的对照动物研究。结果 在本试点应用中，机器辅助证据综合减少了人工筛选负担，显示出此类方法有望促进临床前SRMAs的及时开展。共有14项研究符合热痛相关结局荟萃分析的纳入标准。合并效应估计提示，黄酮类化合物治疗后热痛相关行为有所减少；然而，研究间存在显著异质性，且普遍存在方法学局限。另有9项研究符合机械痛相关结局的定性分析纳入标准，结果显示治疗后疼痛相关行为总体减少，但同样存在类似的方法学局限。降低偏倚风险的关键措施（包括随机化和盲法）的报告质量一贯较差，且由于数据稀疏，亚组分析受到限制。结论 现有临床前动物研究证据提示，在糖尿病周围神经病变模型中，柑橘类黄酮可能对热痛和机械痛相关结局具有镇痛作用，但显著的偏倚风险限制了对该效应估计的可信度。在能够为临床转化提供依据之前，仍需开展设计更为严谨且报告更加透明的临床前研究。
背景 神经病理性疼痛是一种常见且使人衰弱的疾病，临床前研究成果向有效临床治疗的转化长期以来成效不佳。临床前系统综述和荟萃分析（systematic reviews and meta-analyses，SRMAs）能够提供更稳健的干预效果估计，并有助于识别偏倚和异质性的来源，但由于综合快速增长的文献需要投入大量时间和精力，其应用受到限制。自动化或有助于克服这些障碍。方法 我们开发了神经病理性疼痛系统在线持续更新证据总结（Neuropathic Pain - Systematic Online Living Evidence Summaries，NP-SOLES），这是一种机器辅助方法，本研究利用该方法支持系统识别与神经病理性疼痛相关的动物研究。借助NP-SOLES，我们开展了一项试点系统综述和荟萃分析，纳入评价柑橘类黄酮对链脲佐菌素诱导的痛性糖尿病神经病变模型中热痛和机械性疼痛相关结局影响的对照动物研究。结果 在此次试点应用中，机器辅助的证据综合减少了人工筛选负担，显示出此类方法有望促进及时开展临床前SRMAs。共有14项研究符合热痛相关结局荟萃分析的纳入标准。合并效应估计提示，黄酮类化合物治疗可减少热痛相关行为；然而，研究间存在显著异质性，且普遍存在方法学局限。另有9项研究符合机械性疼痛相关结局的定性分析标准，结果显示治疗后疼痛相关行为总体减少，但同样存在类似的方法学局限。降低偏倚风险的关键措施（包括随机化和盲法）的报告质量始终较差，且由于数据稀疏，亚组分析受到限制。结论 临床前动物研究的现有证据提示，在糖尿病神经病变模型中，柑橘类黄酮可能对热痛和机械性疼痛相关结局具有镇痛作用，但显著的偏倚风险限制了对该效应估计的信心。在有充分理由开展临床转化之前，还需要设计更严谨、报告更透明的临床前研究。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.27.750067v1?rss=1
🏷️ 柑橘类黄酮 糖尿病周围神经病变 神经病理性疼痛 链脲佐菌素动物模型 系统综述与荟萃分析 机器辅助证据综合