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人类工作记忆使我们能够暂时存储信息并灵活地加以利用。目前认为，信息在工作记忆中得以保持存在两种截然不同的神经机制：工作记忆相关神经元的持续放电，或在没有持续神经元放电的情况下通过短时突触可塑性维持信息。然而，当工作记忆内容被新信息更新时，这两种机制都可能导致强烈的神经干扰。作为一种替代方案，我们在此提出，信息可以以行波的形式灵活地保持在工作记忆中——行波是跨越脑组织传播的神经活动时空模式。在人工神经网络中，我们通过将代表单项信息的瞬时神经放电模式传递至不同的网络层，模拟了波的传播。与持续性神经放电相比，我们证明这些瞬时行波所引发的突触可塑性极小，从而能够在不产生显著神经干扰的情况下促进工作记忆更新。随后，我们在对人类颞叶进行颅内记录的数据中识别出了此类行波。行波恰好在信息编码开始时启动，并在维持和回忆阶段始终以一致的方式持续存在，这与人工神经网络中观察到的激活模式相吻合。在参与者出现记忆错误的试次中，颞叶内未观察到此类连续的行波活动。来自人工神经网络和人类颅内脑记录的数据共同表明，神经行波能够支持工作记忆中的信息加工，同时最大限度地减少更新过程中的干扰。该机制与经典工作记忆模型共同构成了一个相互补充的多机制工作记忆存储框架。
2 纽伦堡科技大学文科与社会科学系，德国纽伦堡；苏黎世大学心理学系，瑞士苏黎世； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
该文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 发布。
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发布于2026年10月2日。
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行进脑波支持人类工作记忆的灵活存储
Yifan Zeng ， Yannik Hilla ， Charline Peylo ， Paul Taylor ， Lukas Imbach ， Johannes Sarnthein ， Andrea Alamia ， Paul Sauseng
bioRxiv 2026.10.01.755588； doi： https://doi.org/10.64898/2026.10.01.755588
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Yifan Zeng ， Yannik Hilla ， Charline Peylo ， Paul Taylor ， Lukas Imbach ， Johannes Sarnthein ， Andrea Alamia ， Paul Sauseng
bioRxiv 2026.10.01.755588； doi： https://doi.org/10.64898/2026.10.01.755588
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.01.755588v1?rss=1
🏷️ 工作记忆 神经行波 颞叶脑活动 突触可塑性 人工神经网络 神经编码