髓鞘加权的核心网络连接支持特质性未来思维

为什么有些个体比其他个体能够更丰富地回忆过去事件并想象未来事件？本研究考察了支持记忆认知的“核心网络”内部的结构连接如何支撑自传体思维的个体间差异；该核心网络与经典默认网络存在 substantial overlap。我们分析了109名成年人在高梯度3T Connectom磁共振扫描仪上采集的先进磁共振成像数据，并将其与自传体记忆调查问卷（Survey of Autobiographical Memory，SAM）得分相联系。SAM是一种用于测量个体自我报告的情景性自传体、语义性、空间性及未来思维能力的心理测量工具。我们在解剖学上界定了一个核心网络，采用纤维束流线追踪技术构建受试者特异性的结构脑网络，并利用定量多组分弛豫测量所得的髓鞘水分数对网络连接进行加权。随后，我们考察了核心网络的图论指标与自我报告的记忆能力之间的关联。结果发现，未来思维能力与特征路径长度呈负相关，而与平均聚类系数呈正相关。进一步分析表明，核心网络中大多数节点的节点特异性聚类系数均与未来思维得分呈正相关，其中额颞叶节点表现出最强的关联。我们的研究结果表明，核心网络的高效整合与局部 segregated 均对特质层面的未来思维具有重要作用。

为什么有些人比其他人能够更加丰富地回忆过去事件并想象未来事件？本研究考察了支持记忆认知的“核心网络”内部的结构连接如何支撑自传体思维的个体间差异。该核心网络与经典默认网络存在大范围重叠。我们分析了在高梯度3T Connectom扫描仪上采集的109名成年人的先进磁共振成像数据，并将其与自传体记忆调查问卷（Survey of Autobiographical Memory，SAM）得分进行关联分析。SAM是一种心理测量工具，用于评估个体自我报告的情景自传体、语义、空间及未来思维能力。我们在解剖学上界定了一个核心网络，采用流线纤维束追踪方法构建受试者特异性的结构脑网络，并利用定量多组分弛豫测定获得的髓鞘水分数对网络连接进行加权。我们考察了核心网络的图论指标与自我报告的记忆能力之间的关联。结果发现，未来思维能力与特征路径长度呈负相关，与平均聚类系数呈正相关。进一步分析显示，核心网络中大多数节点的节点特异性聚类系数均与未来思维得分呈正相关，其中额颞叶节点表现出最强的关联。本研究结果表明，核心网络的高效整合与局部分离对于个体特质层面的未来思维均具有重要作用。

感谢您有兴趣帮助传播bioRxiv的相关信息。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.29.754335v1?rss=1

🏷️ 核心网络 未来思维 髓鞘加权结构连接 图论分析 自传体记忆 磁共振成像