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双稳态知觉过程中自发知觉切换的神经机制,尤其是大尺度脑网络之间的动态交互作用,尚未得到充分理解。本研究采用功能磁共振成像(fMRI)技术,对6名参与者呈现双稳态运动深度效应(kinetic depth effect,KDE)刺激,考察与自发知觉反转相关的脑活动时空动态,并将其与物理诱发的(重放的)切换进行比较。借助精细化功能脑分区图谱(MD758)以及包括噪声相关在内的时间分辨分析,我们鉴定出一个分布式网络,该网络涵盖枕叶(MT/MST、LOC)、顶叶(IPS)和额叶(FEF、IFC、DLPFC)区域,并在自发切换与重放切换期间表现出差异性活动。该网络的空间拓扑在定性上与既往基于综述得出的知觉切换区域综合结果相重叠。对差异性fMRI信号进行时间分解进一步揭示了一个具有特征性的网络级联过程:在知觉报告后约4秒,背侧注意网络(DAN)和视觉网络(VIS)的对比信号达到峰值,同时默认模式网络(DMN)呈现负向对比;在报告后约10秒观察到一个较为缓慢且幅度更小的腹侧注意网络(VAN)—额顶网络(FPN)成分,但该成分较弱,因此仅将其视为初步结果。早期的4秒时程特征在原始信号分析、经主成分分析(PCA)去噪的信号分析以及噪声相关分析中均得到重复验证(这三种分析彼此相关,并非完全独立),其中噪声相关分析表明,该特征不能完全归因于共同的运动报告信号。这些发现描绘了自发知觉转换后网络募集的时间序列,并提示注意控制网络与默认模式网络之间的交互作用伴随着知觉歧义的消解。
双稳态知觉过程中自发知觉切换的神经机制,尤其是大尺度脑网络之间的动态交互,尚未得到充分理解。本研究采用六名参与者的功能磁共振成像(fMRI)数据和双稳态运动深度效应(KDE)刺激,考察了与自发知觉反转相关的脑活动时空动态,并将其与物理诱发的(重放的)切换进行比较。借助精细化功能脑分区图谱(MD758)以及包括噪声相关在内的时间分辨分析,我们发现,一个由枕叶(MT/MST、LOC)、顶叶(IPS)和额叶(FEF、IFC、DLPFC)区域构成的分布式网络,在自发切换与重放切换期间表现出差异性活动。该网络的空间拓扑结构在定性上与既往基于综述构建的知觉切换区域综合结果相重叠。对差异性fMRI信号进行时间分解后进一步发现,在知觉报告之后出现了具有特征性的网络级联:背侧注意网络(DAN)和视觉网络(VIS)的正向对比效应约在报告后4秒达到峰值,同时伴随默认模式网络(DMN)的负向对比效应;在报告后约10秒,则观察到一个较为缓慢且幅度较小的腹侧注意网络(VAN)—额顶网络(FPN)成分,但该成分较弱,因此仅将其视为初步结果。早期的4秒时程特征在原始信号、经主成分分析(PCA)去噪的信号以及噪声相关分析中均得到重现(这三种分析彼此相关,并非完全独立),其中噪声相关分析表明,该特征并不能完全归因于共同的运动报告信号。这些发现刻画了自发知觉转换之后网络募集的时间序列,并提示注意控制网络与默认模式网络之间的交互伴随着知觉歧义的消解。
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.26.754627v1?rss=1
🏷️ 双稳态知觉 知觉切换 注意网络 默认模式网络 功能磁共振成像 脑网络动态
来源出处
知觉歧义消解后注意网络与默认模式网络动态的级联变化
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.26.754627v1?rss=1