建立执行与语义需求的平行和标量测量：匹配的跨领域判断任务在线常模研究

任务需求在实验心理学中具有悠久的研究历史，众多研究考察了不同认知负荷下各种系统和过程的能力。尽管“需求”一词在相关文献中被广泛使用，但由于缺乏跨领域的操作化定义，其在许多跨领域研究中可能成为混淆变量。为解决这一问题，我们生成并验证了两套大规模、开放源代码且适用范围广泛的刺激集，这些刺激集：（i）能够探测一个宽广且连续的、通过行为测量获得的客观加工需求范围；（ii）能够在两个高度对比的认知领域——语义加工和视空间加工——之间进行直接匹配。我们在一个大规模的在线健康成人样本中对这些任务进行了常模化，使未来研究能够利用可靠的需求基线测量并从中受益。随后，我们采用同时考虑反应速度和准确性的匹配算法，将每一个语义判断试次与相应视空间任务中难度可比的试次进行紧密配对，从而形成一个包含400多个项目的跨领域匹配刺激集。最后，我们分析了这些刺激的心理语言学和知觉属性，以探究驱动需求的部分潜在因素。

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https://doi.org/10.64898/2026.09.24.753760

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ajay.halai{at}mrc-cbu.cam.uk

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任务需求在实验心理学中有着悠久的研究历史，众多研究考察了不同认知负荷下不同系统和过程的能力。尽管“需求”一词在文献中被广泛使用，但由于缺乏跨领域的操作性定义，其应用受到限制，因此在许多领域间研究中可能构成混淆变量。为解决这一问题，我们生成并验证了两套大规模、开放源代码且适用范围广泛的刺激材料集，这些材料集：（i）能够探查一个宽广且连续的、通过行为表现客观测量的加工需求范围；（ii）能够在两个高度对比的认知领域（语义加工和视空间加工）之间进行直接匹配。我们在一大批在线招募的健康成人样本中对这些任务进行了常模化，使未来研究能够利用可靠的需求基线测量并从中受益。随后，我们采用同时考虑反应速度和准确率的匹配算法，将每个语义判断试次与相应视空间任务中难度相当的试次进行紧密配对，从而生成一套包含400多个项目的跨领域匹配材料集。最后，我们分析了这些刺激材料的心理语言学属性和知觉属性，以探讨驱动需求的部分潜在因素。

利益冲突声明

脚注

https://osf.io/kfdj3/overview

https://github.com/georgiabozianu/crossdomain-matched-norming

资助者信息声明

医学研究委员会，

https://ror.org/03x94j517

，MR/R023883/1

，MC_UU_00005/18

，MC_UU_00030/15

，MR/V031481/1

版权

本预印本的。

本预印本依据

CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议

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发布于2026年9月29日。

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2026.09.24.753760；

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https://doi.org/10.64898/2026.09.24.753760

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2026.09.24.753760；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.09.24.753760

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.24.753760v1?rss=1

🏷️ 认知负荷 执行功能 语义加工 视空间加工 在线常模化 跨领域任务匹配