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引言：在询问某个EEG样本属于哪一种微状态之前，还有一个更为基础的问题：它是否具备微状态的形态？然而，最高相关性混合了三种不同属性：头皮场具有多大程度的微状态特征、其在该几何结构中的位置，以及现有模板对该方向的表征效果。我们考察了这样一个问题：一种独立于任何微状态解的固定几何结构，能否解释微状态图的共同结构、约束EEG模式与其匹配的最大强度，并以可解释的术语描述这种结构。 方法：我们提出一阶球面谐波（First-Order spherical haRMonic，FORM）方法，将归一化头皮拓扑图投影到一个仅由传感器几何定义的固定三维子空间中。方向描述场的几何结构；投影范数{rho}则衡量FORM一致性，并表示任何FORM拓扑图所能达到的最大相关性。我们对模拟数据、文献中的模板，以及来自187名LEMON参与者的374份记录进行了检验。 结果：尽管FORM是在微状态解之前、先验定义的，但它仍捕捉到了典型的微状态几何结构：对于五类元微状态，FORM所解释的能量（{rho}平方）为0.990–0.998；对于汇总后的LEMON图，该数值为0.966–0.986。在313个文献模板中，FORM角距离保留了这些模板通过独立方法推导出的组织结构（Spearman {rho}=0.987）。在连续EEG中，FORM一致性对被选模板相关性个体内方差的解释比例中位数为74.4%，而GFP的解释比例为21.7%。随着独立估计的字典规模从k=1增加到k=12，相对于FORM上限的拟合比例中位数由0.613升至0.970。 讨论：FORM在离散的微状态标签之下建立了一个先验的连续几何结构。它将头皮场固有的属性——即其是否具有微状态特征，以及其在该几何结构中的位置——与所选模板字典对该头皮场的表征效果区分开来。因此，FORM为微状态归属强度、模板比较以及连续微状态动态提供了一个具有可解释性且独立于聚类的参照框架。
引言：在追问某个 EEG 样本属于哪一种微状态之前，还存在一个更为简单的问题：它是否首先具有微状态的外观？然而，最佳相关性混合了三种不同属性：头皮场具有多大程度的微状态特征、其在该几何结构中的位置，以及现有模板对该方向的表征程度。我们考察了这样一个问题：一种独立于任何微状态解的固定几何结构，能否解释微状态图的共同结构、约束 EEG 模式与其匹配的最大程度，并以可解释的术语描述这种结构。
方法：我们提出一阶球谐（First-Order spherical haRMonic，FORM）方法，将归一化的头皮拓扑投影到一个仅由传感器几何结构定义的固定三维子空间中。方向描述场的几何结构；投影范数 ρ 衡量 FORM 一致性，并表示任意 FORM 拓扑图所能达到的最大相关性。我们对模拟数据、文献中的模板，以及来自 187 名 LEMON 参与者的 374 份记录进行了检验。
结果：尽管 FORM 是在微状态解之前预先定义的，但它仍捕捉到了经典微状态的几何结构：对于五种元微状态，FORM 所解释的能量（即 ρ 的平方）为 0.990–0.998；对于汇总后的 LEMON 图，其数值为 0.966–0.986。在 313 个文献模板中，FORM 的角距离保留了这些模板独立推导出的组织结构（Spearman ρ=0.987）。在连续 EEG 中，FORM 一致性可解释个体内最佳模板相关性方差的中位数 74.4%，而 GFP 仅能解释 21.7%。随着独立估计的模板字典规模从 k=1 增加至 k=12，FORM 上限的拟合比例中位数由 0.613 上升至 0.970。
讨论：FORM 在离散的微状态标签之下建立了一个先验的连续几何结构。它将头皮场本身固有的属性——即其是否具有微状态特征，以及其在该几何结构中的位置——与所选模板字典对该头皮场的表征程度区分开来。因此，FORM 为微状态归属强度、模板比较和连续微状态动态提供了一个具有可解释性且独立于聚类的参照框架。
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🏷️ 静息态脑电 脑电微状态 一阶球面谐波 头皮拓扑 微状态几何结构