毫秒级检测小鼠超声波发声行为,实现闭环实验

由 root 提交于 周三, 09/30/2026 - 12:47
小鼠超声波发声(ultrasonic vocalizations,USVs)能够快速反映社会互动,但通常仅在采集完成后进行分析。本文介绍了 DeepFisFis,这是一种基于波形的神经网络,可在 USV 产生的同时对其进行检测。DeepFisFis 直接根据波形对连续的 5 ms 音频片段进行分类,具有较高的准确性;每个片段的处理时间约为 2.5 ms,因此快于音频流的输入速度。这使得正在进行的发声能够实时引导实验干预。在部署的闭环系统中,检测结果触发了外部刺激,证明了该系统能够在线控制正在进行的发声行为。DeepFisFis 还支持事件触发式数据采集:围绕检测到的发声调控数据存储,在仅保留约 22% 连续录音的同时,保存了超过 99% 的发声时长。因此,DeepFisFis 将 USV 从一种回顾性行为读出信号转变为一种实时实验信号,可用于选择性数据采集,以及对发声交流及其潜在神经回路进行闭环因果探究。

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# 毫秒级检测小鼠超声波发声行为助力闭环实验

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Ali Mohammadi

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Martin K. Schwarz

DOI: https://doi.org/10.64898/2026.09.24.754020

Ali Mohammadi 波恩大学医学院实验性癫痫学与认知研究所

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发布于 2026 年 9 月 29 日。

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bioRxiv 2026.09.24.754020; DOI: https://doi.org/10.64898/2026.09.24.754020

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