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当我们欣赏视觉艺术时，往往会从容地投入其中：我们参观博物馆或画廊，有意识地接触艺术作品及其意义。然而，我们对艺术作品的喜爱程度，至少在一定程度上可能受到对其视觉特征的偶然编码所塑造，而这一过程最初独立于持续性的投入。在本研究中，我们表明，对视觉艺术的喜爱程度可以通过视觉脑中快速且自动的反应加以预测。我们记录了参与者观看维也纳艺术图片系统（Vienna Art Picture System，VAPS）中999件艺术作品时的脑电图（EEG）反应；该系统收录了涵盖不同类别和艺术风格的复杂艺术作品。艺术作品以300毫秒的刺激起始异步（stimulus-onset asynchrony，SOA）呈现（呈现150毫秒，间隔150毫秒），参与者则对偶尔出现的目标图像作出反应。我们采用表征相似性分析，在同时控制其他属性（类别、艺术风格、效价、唤醒度和熟悉度）相似性的情况下，根据艺术作品在喜爱程度上的相似性（基于另一组观察者的评分）预测神经表征的几何结构。至关重要的是，即使该任务并未要求参与者进行任何喜爱程度判断，在最初150毫秒内出现的神经反应仍与喜爱程度表现出稳健联系。更令人瞩目的是，在第二项实验中，我们以50毫秒的刺激起始异步呈现同样的999件艺术作品时，也观察到了这一早期神经层面的喜爱相关指标。我们的结果表明，即使在超快速呈现条件下，自动化的神经反应也能迅速指示喜爱程度。尽管要充分欣赏一件艺术作品仍可能需要有意识且持续较长时间的投入，但我们喜欢或不喜欢一件艺术作品的感知基础，似乎在转瞬之间便已奠定。
当我们欣赏视觉艺术时，往往会从容以对：我们参观博物馆或画廊，有意识地与艺术作品及其意义进行互动。然而，我们对艺术作品的喜爱至少部分可能受到其视觉特征被偶然编码的影响，而这一过程在最初阶段独立于持续性的投入。在此，我们表明，对视觉艺术的喜爱可以通过视觉脑中的快速、自动化反应加以预测。我们记录了参与者观看维也纳艺术图片系统（Vienna Art Picture System，VAPS）中999件艺术作品时的脑电图（EEG）反应。该系统收录了涵盖不同类别和艺术风格的复杂艺术作品。艺术作品以300毫秒的刺激起始异步（stimulus-onset asynchrony）呈现（呈现150毫秒，间隔150毫秒），参与者则对偶尔出现的目标图像作出反应。我们采用表征相似性分析，在同时控制其他属性（类别、艺术风格、效价、唤醒度和熟悉度）相似性的情况下，根据艺术作品在喜爱程度上的相似性（基于另一组观察者的评分），预测神经表征的几何结构。关键在于，尽管实验任务并未要求参与者作出任何喜爱程度判断，但在最初150毫秒内出现的神经反应仍与喜爱程度稳定相关。值得注意的是，在第二项实验中，我们以50毫秒的刺激起始异步呈现同样的999件艺术作品，同样观察到了这一早期神经层面的喜爱程度相关指标。我们的结果表明，即使在超快速呈现条件下，自动化的神经反应也能迅速指示喜爱程度。尽管要充分欣赏一件艺术作品仍可能需要有意识且持续较长时间的投入，但我们喜欢或不喜欢一件艺术作品的感知基础，似乎在一瞬间便已奠定。
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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.24.754091v1?rss=1
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