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认知稳定性，或称任务聚焦，通过表征动态支持目标导向行为，即优先激活与任务相关的表征，而非彼此竞争的任务无关表征。除了在冲突发生后发挥作用的纠正性反应机制之外，稳定性还可以通过对冲突规律进行统计学习而被预测性地部署：既可以由整体冲突预期引导，以主动方式发挥作用；也可以由项目特异性冲突预期引导，以预测性反应模式发挥作用。然而，实现此类预测性调整的表征机制仍未得到充分阐明。为此，我们重新分析了一项空间Stroop任务中的脑电（EEG）数据；该任务同时操纵了列表整体一致性比例（list-wide proportion congruency，LWPC）和项目特异性一致性比例（item-specific proportion congruency，ISPC）。在超越现有分析方法的基础上，我们构建了一个分析框架，将逐试次贝叶斯冲突预期建模与新颖的时空—频谱搜索光束表征相似性分析相结合，并采用方向性表征建模，辅以岭回归解码。首先，我们识别出了支持稳定性预测性重构所必需的计算基础：编码任务表征（目标、干扰物）和冲突预期表征（LWPC、ISPC）的时空—频谱模式，其中后者的表征在刺激前时间窗内便已被编码。至关重要的是，冲突预期以不同的时空和频谱动态调节目标与干扰物的编码强度，揭示出二者之间的功能性 dissociation。LWPC诱发的主动性稳定性遵循“目标优先”策略，主要通过Alpha和低Beta模式在刺激呈现后的早期阶段增强目标编码，而仅在随后阶段减弱干扰物编码；相反，ISPC诱发的预测性反应稳定性遵循“干扰物优先”策略，通过反应锁定的后部Beta模式迅速减弱干扰物编码，而仅在后续阶段增强目标编码。本研究完善了认知控制的理论模型，为预测性稳定性纳入了机制性解释，同时建立了一套多维方法学范式，用于探究适应性行为及更广泛行为现象的潜在基础。
认知稳定性，或称任务聚焦，通过表征动态支持目标导向行为，即优先处理与任务相关的表征，而抑制相互竞争但与任务无关的表征。除冲突出现后发挥作用的纠正性反应机制之外，稳定性还可以通过对冲突规律进行统计学习而被预测性地部署：这种部署既可以在整体冲突预期的指导下以主动方式进行，也可以在项目特异性冲突预期的指导下，通过预测性反应模式实现。然而，支持此类预测性调节的表征机制仍缺乏明确阐释。为解决这一问题，我们重新分析了空间Stroop任务中的脑电数据；该任务同时操纵了列表层面的比例一致性（list-wide proportion congruency，LWPC）和项目特异性比例一致性（item-specific proportion congruency，ISPC）。在超越现有分析方法的基础上，我们构建了一个分析框架，将逐试次贝叶斯冲突预期建模与一种新颖的时空频搜索灯表征相似性分析相结合，并采用方向性表征建模辅以岭回归解码。首先，我们识别出了支持稳定性预测性重构所必需的计算基础：编码任务表征（目标、干扰项）与冲突预期表征（LWPC、ISPC）的时空频模式，其中后者早已在刺激前时间窗内得到编码。关键的是，冲突预期以不同的时空和频谱动态调节目标与干扰项的编码强度，揭示出二者之间的功能性 dissociation。由LWPC诱发的主动性稳定性遵循“目标优先”策略：主要通过α频段和低β频段模式，在刺激呈现后的早期阶段增强目标表征，而仅在稍后阶段削弱干扰项编码；相反，由ISPC诱发的预测性反应稳定性遵循“干扰项优先”策略：通过反应锁定的后部β模式迅速削弱干扰项编码，而仅在后续阶段增强目标表征。本研究完善了认知控制的理论模型，为预测性稳定性纳入了机制性解释，同时建立了一个多维方法学范式，用于探究适应性行为及其他相关现象的潜在基础。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.20.752953v1?rss=1
🏷️ 认知稳定性 冲突预期 任务表征 脑电时空频谱分析 表征相似性分析 认知控制