物种种群动态而非代谢率预测群落优势，且独立于初始均匀度

理解物种性状如何塑造群落属性是生态学研究的核心目标之一。然而，无论初始物种丰度（均匀度）如何，性状是否都会驱动一致的优势格局与群落组装模式，仍不清楚。我们利用浮游植物微宇宙实验探讨了这一问题，以区分均匀度和性状对群落组装与群落功能的影响，重点考察了与能量利用相关的性状（光合作用、体型）以及种群统计学参数。群落组装表现出高度的确定性，表明初始均匀度对物种优势地位和最终群落结构的影响较小。相反，均匀度驱动了群落功能。与光合速率或个体体型相比，种群统计学特征是预测物种优势地位的更强指标，这表明生长与竞争成功取决于多种代谢过程，无法简化为更为简单的替代性指标。这些结果表明，在一系列初始条件下，群落结构能够以可预测的方式形成，并凸显了种群统计学指标相较于简单代谢描述变量在预测群落结果方面的重要性。

理解物种性状如何塑造群落属性是生态学研究的核心目标之一。然而，无论初始物种丰度（均匀度）如何，性状是否都会驱动一致的优势格局和群落组装模式，仍不明确。我们利用浮游植物微宇宙实验探讨了这一问题，以区分均匀度和性状对群落组装与功能的影响，重点考察与能量利用相关的性状（光合作用、个体大小）以及种群动态参数。群落组装具有高度确定性，表明初始均匀度对物种优势地位和最终群落结构的影响很小。相反，均匀度驱动了群落功能。与光合速率或个体大小相比，种群动态是优势地位更强的预测因子，这表明生长和竞争成功取决于多种代谢过程，无法简化为更简单的替代指标。这些结果表明，在一系列初始条件下，群落结构能够以可预测的方式形成，并凸显了相较于简单代谢描述指标，种群动态指标在预测群落结果方面的重要性。

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🏷️ 群落组装 物种优势 种群统计学 初始均匀度 浮游植物微宇宙