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行为评分是临床前疼痛研究的核心环节，但通常依赖人工完成，因而本质上通量较低，并且容易受到观察者间差异的影响。现有自动化替代方案虽然能够解决这一问题，但其成本和编程专业要求限制了其在开发这些系统的实验室之外的推广应用。在此，我们介绍了 PixelPaws：一个开源平台，集成了由消费级零部件搭建、成本低于300美元的近红外成像箱体、多摄像机采集软件、配套的姿态估计网络，以及图形用户界面中的八种分类器。我们在疼痛、瘙痒和阿片类药物戒断的标准实验中对该平台进行了评估。通过留一会话评估，对舔舐、抓挠和跳跃分类器进行了验证，并与经过训练的人类观察者的评分进行了比较。在福尔马林实验中，分类器评分的舔舐行为呈现出预期的双相时间进程，并随着羟考酮剂量增加而呈剂量依赖性降低；其第二阶段效力估计值与盲法人工评分所得结果相当。氯喹使抓挠行为增加约3倍，而纳洛酮则在接受羟考酮治疗的小鼠中诱发了一阵跳跃行为。我们还从相同的录像中提取了一组足部轮廓指标。福尔马林处理后，轮廓强度降低，并随羟考酮剂量序列发生相应变化；在神经损伤小鼠中，给予羟考酮后，轮廓面积向对称性方向偏移。行为序列分析揭示了不同的转…
PixelPaws：一种用于自动评分小鼠行为的低成持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该论文的许可。
该论文依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可协议提供。
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发布于 2026 年 9 月 24 日。
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PixelPaws：一种用于自动评分小鼠行为的低成本开源集成平台
Richard A. Slivicki ， Hanyun Wang ， Juliet M. Mwirigi ， Kayla Kucz ， Hunter Hua ， Meaghan C. Creed ， Robert W. Gereau IV
bioRxiv 2026.09.19.752787； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.19.752787
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PixelPaws：一种用于自动评分小鼠行为的低成本开源集成平台
Richard A. Slivicki ， Hanyun Wang ， Juliet M. Mwirigi ， Kayla Kucz ， Hunter Hua ， Meaghan C. Creed ， Robert W. Gereau IV
bioRxiv 2026.09.19.752787； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.19.752787
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.19.752787v1?rss=1
🏷️ 小鼠行为学 自动行为评分 疼痛与瘙痒研究 姿态估计 机器学习分类器 阿片类药物戒断