视觉–触觉运动的速度知觉先验以超模态方式整合,而视听运动则并非如此。

由 root 提交于 周四, 09/24/2026 - 06:47
知觉将传入的感觉证据与基于先前输入学习到的先验相结合。一个例子是中心趋势效应,即刺激估计值会向基于刺激分布均值的先验回归。这类先验究竟是各感觉模态特异的,还是跨模态共享的,仍未得到解决。在本研究中,我们考察了视觉、听觉和触觉模态中的速度知觉,并将中心趋势作为行为学探针。通过为每种模态设定各自的速度范围,当不同模态交替呈现时,便可得到明确的预测:如果先验具有模态特异性,那么每种模态都应保持其自身的中心趋势偏差;而如果存在超模态先验,则其均值应由合并后的速度集合决定。此外,超模态先验应表现出精度加权,即更可靠的线索获得更大的权重。在视觉和触觉条件下,交替呈现时两种模态的速度估计趋于一致:两种模态均发生偏移,但可靠性较低的模态偏移幅度更大,这与精度加权的超模态先验相一致。在视觉和听觉条件下,两种先验则基本保持区分:听觉模态(可靠性较低)表现出部分偏移,但并未趋于精度加权的超模态均值。这一结果并非由视听可靠性差异过大所致:即使降低视觉精度,该现象仍然存在。这些结果表明,在运动知觉领域,视觉信号与触觉信号能够发生跨模态整合,而听觉信号与视觉信号则不能。因此,运动信息的超模态加工取决于所涉及的感觉系统,这很可能是由于听觉中缺乏早期空间映射所致。

知觉将输入的感觉证据与从先前输入中习得的先验相结合。一个例子是中心趋势效应,即刺激估计值会向基于刺激分布均值的先验回归。这类先验究竟是各感觉模态特有的,还是跨模态共享的,仍未得到解决。在本研究中,我们考察了视觉、听觉和触觉模态中的速度知觉,并以中心趋势作为行为学探测指标。为每种模态设定各自的速度范围后,当不同模态交错呈现时,便可得到明确的预测:如果先验具有模态特异性,那么每种模态都应保持自身的中心趋势偏差;而如果存在超模态先验,则其均值应基于合并后的速度集合而呈现不同结果。此外,超模态先验应表现出精度加权效应,即更可靠的线索应获得更大的权重。对于视觉和触觉,在交错呈现条件下,两种模态的速度估计趋于一致:两种模态均发生偏移,但可靠性较低的模态偏移幅度更大,这与精度加权的超模态先验相一致。对于视觉和听觉,两者的先验则在很大程度上保持独立:听觉(可靠性较低的模态)表现出部分偏移,但并未趋向于精度加权的超模态均值。这一结果并不能由视听之间较大的可靠性差异解释,因为在降低视觉精度后,该现象仍然存在。这些结果表明,在运动知觉领域,视觉和触觉信号能够进行跨模态整合,而听觉和视觉信号则不能。因此,运动的超模态加工取决于所涉及的感觉系统,这一现象可能源于听觉中缺乏早期空间映射。

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🏷️ 速度知觉 跨模态整合 超模态先验 中心趋势效应 精度加权 视听触觉加工