迈向物种分布建模的自动化：AutoMaxEnt流程

物种分布模型广泛用于评估和分析物种的空间分布及其对环境变化的响应。因此，用于开展此类分析的工具和算法种类繁多。然而，尽管物种分布模型研究已发展成为一个较为成熟的领域，其仍需要大量的研究干预与决策，才能构建出可靠的模型。这是每个物种对环境因子的响应具有独特性的自然结果，但在实践中，这限制了物种分布模型在大规模物种集合中的有效应用及其可信度。 本文介绍了 AutoMaxEnt 代码库，这是一个用于自动化最大熵物种分布模型的函数与工具集合。AutoMaxEnt 提供了一个灵活的物种分布建模环境，能够自动完成大部分数据预处理与准备工作，并使用户可以自动探索多种模型情景，或控制这些情景的生成方式。除其他参数外，AutoMaxEnt 还提供模型拟合控制、多种背景点生成算法、自动模型与变量选择以及研究区域配置等功能。AutoMaxEnt 能够针对不同物种、研究区域和时间段，实现模型拟合、模型评估及模型选择的自动化。

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发布于 2026 年 9 月 23 日。

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迈向物种分布建模自动化：AutoMaxEnt 程序

Gonzalo Albaladejo Robles

，

Jessica Lee Abbate

，

David W Redding

bioRxiv

2026.09.22.753478；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.09.22.753478

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迈向物种分布建模自动化：AutoMaxEnt 程序

Gonzalo Albaladejo Robles

，

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，

David W Redding

bioRxiv

2026.09.22.753478；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.09.22.753478

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.22.753478v1?rss=1

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