LAWS-HiC：一种局部自适应加权与筛选（LAWS）方法，用于改进从Hi-C数据中检测长程染色质相互作用

• 3 次围观

生物信息学

……在来自人淋巴母细胞系 GM12878 和小鼠胚胎干细胞（mESC）的两个深度测序 Hi-C 数据集上进行基准评估时，LAWS-HiC 在……中均能持续提高精确率–召回率曲线下面积（PRAUC）。

---

📄 原文链接：https://www.mdpi.com/2409-9279/9/5/135

🏷️ Hi-C测序 染色质相互作用 长程基因组互作 局部自适应加权 生物信息学方法

来源出处

LAWS-HiC：一种局部自适应加权与筛选（LAWS）方法，用于改进从Hi-C数据中检测长程染色质相互作用 https://www.mdpi.com/2409-9279/9/5/135