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利用荧光进行整板钙通量信号检测是一项强大的技术，可用于高通量监测兴奋性细胞的振荡活动，并广泛应用于神经毒性和心脏毒性研究。然而，钙振荡特征分析可输出超过60个峰值动力学参数，这使得手动数据分析颇具挑战性。我们开发了 CalFluxTools R 软件包，这是一套用于解析384孔板数据、生成质量控制指标和图表，以及开展数据分析的自动化流程，其中包括 t 检验、Z 分数分析和化合物毒性值的机器学习预测。CalFluxTools 需要提供孔板布局图（plate map）和实验清单（其中包括参数筛选规范），以及“.statall”格式的数据。在配备2.6 GHz 六核 Intel Core i7 处理器的 MacBook Pro 上，CalFluxTools 可在不到1分钟内完成运行。
CalFluxTools：用于分析高通量钙振荡筛选数据的 R 软件包 | bioRxiv
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# CalFluxTools：用于分析高通量钙振荡筛选数据的 R 软件包
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Andrew Christopher Patt， William F Borschel， John Braisted， Danyal Raza， Chia-Kuie Wu， Atena Farkondeh， Caroline Strong， Jiajing Zhang， Emily Lee， Bryan Traynor， Ewy Mathé
doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751806
Andrew Christopher Patt 1 美国国家转化科学促进中心（National Center for Advancing Translational Sciences）； 在 Google Scholar 中查找该作者 在 PubMed 中查找该作者 在保护；同时依据 CC0 许可提供使用。
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发布于 2026 年 9 月 21 日。
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bioRxiv 2026.09.15.751806； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751806
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bioRxiv 2026.09.15.751806； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751806
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.15.751806v1?rss=1
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