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视觉加工沿着具有层级组织结构的脑回路展开。现有理论在很大程度上通过局部增益、放电率统计特征或递归动力学的变化来解释群体几何结构的改变，但尚未阐明脑区间协调如何与局部群体几何结构相互作用，从而限制下游群体状态。我们以任务投入相较于被动状态的变化为切入点，利用跨越小鼠视觉丘脑—皮层—中脑回路的 Neuropixels 记录，探究这种协调作用。任务投入使整个层级中的网络活动、反应参与度和维度均有所降低。为解释这种回路层面的组织形式，我们建立了一个理论框架：传入群体几何结构与局部递归动力学相互作用，共同限制下游群体可实现的动力学。在丘脑—皮层各阶段，群体层面的传入统计特征能够预测下游活动及其维度。在皮层—中脑界面，任务投入则重新组织了脑区间通信的几何结构。综上，这些结果表明，脑区间输入几何结构是神经群体动力学的关键约束，并揭示了一项普遍原则：行为投入能够通过分布式视觉回路限制神经状态空间。
任务参与门控小鼠丘脑-皮层-中脑视觉回路中的跨脑区通信几何 | bioRxiv
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# 任务参与门控小鼠丘脑-皮层-中脑视觉回路中的跨脑区通信几何
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Loris Amalberti
， Maximilian Hauer
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Corbett Bennett
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Shawn R. Olsen
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David Dahmen
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Stefano Recanatesi
doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751810
Loris Amalberti 1 以色列理工学院；
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该文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 公开提供。
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发布于 2026 年 9 月 21 日。
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任务参与门控小鼠丘脑-皮层-中脑视觉回路中的跨脑区通信几何
Loris Amalberti
， Maximilian Hauer
， Corbett Bennett
， Shawn R. Olsen
， David Dahmen
， Stefano Recanatesi
bioRxiv 2026.09.15.751810； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751810
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Loris Amalberti
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bioRxiv 2026.09.15.751810； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751810
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.15.751810v1?rss=1
🏷️ 神经群体动力学 视觉神经回路 脑区间通信 任务投入 Neuropixels记录
来源出处
任务投入门控小鼠丘脑-皮层-中脑视觉回路中的脑区间通信几何结构
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.15.751810v1?rss=1