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监测种群是保护受威胁食肉动物的基础，但要在大范围景观中长期持续开展监测往往十分困难。我们提出了一个用于监测印度西高止山脉豺（Cuon alpinus）的协作框架，将基于粪便DNA的个体识别、空间显式捕获—再捕获（Spatially Explicit Capture-Recapture，SECR）模型、邦森林部门的参与以及经过培训的公民志愿者相结合。2019—2023年间，我们在六个地点开展了调查，覆盖三个保护区（Wayanad、Parambikulam和Periyar）及其相邻的领地分区。我们利用包含96个单核苷酸多态性位点的标记组对粪便样本进行基因分型，并采用SECR模型分析探测数据，以估算种群密度。在Wayanad保护区，2019年、2022年和2023年的种群密度总体保持稳定，从每100平方千米15.67只小幅增加至19.01只。2023年，六个地点之间的密度差异显著，从Parambikulam的每100平方千米9.73只到Nemmara领地分区的29.23只不等。野外实施过程中，每个地点—年度平均有46名森林部门工作人员共同参与数据采集。在接受项目反馈调查的前公民志愿者中（N=29），83%随后进入了野生动物相关或相邻领域工作，或继续接受高等教育。我们的研究表明，分子个体识别与SECR相结合，能够为豺种群评估提供切实可行的基础，同时促进多利益相关方参与野外监测。持续与野生动物管理人员及本地招募的志愿者开展合作，能够增强机构能力，促进知识交流，并提高监测项目的连续性。我们认为，将分子生态学与协作治理相结合，并推动野外科学的民主化，为开展景观尺度监测提供了一条可扩展的路径，从而为豺的保护提供必要依据。
监测种群是保护受威胁食肉动物的基础，但在大范围景观中长期持续开展监测可能十分困难。我们提出了一种针对印度西高止山脉豺（Cuon alpinus）的协作式监测框架，将基于粪便DNA的个体识别、空间显式标记—重捕（Spatially Explicit Capture-Recapture，SECR）模型、邦森林部门的参与以及经过培训的公民志愿者相结合。2019—2023年间，我们在六个地点开展了调查，覆盖三个保护区（Wayanad、Parambikulam和Periyar）及其邻近的领土分区。我们利用包含96个单核苷酸多态性位点的标记组对粪便样本进行基因分型，并采用SECR模型分析探测数据，以估算种群密度。在Wayanad保护区，2019年、2022年和2023年的密度总体保持稳定，由每100平方千米15.67只小幅升至19.01只。2023年，六个地点之间的密度差异显著，从Parambikulam每100平方千米9.73只到Nemmara领土分区每100平方千米29.23只不等。野外实施过程中，每个地点—年份平均有46名森林部门工作人员共同参与数据采集。在接受项目反馈调查的前公民志愿者中（N=29），83%随后进入野生动物相关或相邻领域工作，或继续接受高等教育。我们的研究表明，分子个体识别结合SECR模型，能够为豺种群评估提供切实可行的基础，同时促进多利益相关方参与野外监测。持续与野生动物管理人员及在当地招募的志愿者开展合作，可以增强机构能力、促进知识交流，并提升监测项目的连续性。我们认为，将分子生态学与协作治理及野外科学的民主化相结合，为开展景观尺度监测提供了一条可扩展的路径，而此类监测对于指导豺的保护工作至关重要。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.16.752259v1?rss=1
🏷️ 分子生态学 粪便DNA个体识别 空间显式捕获—再捕获 公民科学 濒危食肉动物保护 豺种群监测