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评估人群中的病毒负荷对于理解病毒流行病学及群体免疫潜力至关重要。尽管在个体层面开展血清学分析较为直接，但进行大规模分析仍面临挑战。我们提出利用血清学技术开展更广泛的人群水平分析与比较。我们采用噬菌体展示免疫沉淀（Phage Display ImmunoPrecipitation，PhIP）技术中的表位文库（VirScan类型文库），评估来自两个群体（波兰和美国）的134份血清样本对49,630条代表性病毒寡肽的IgG识别情况。尽管仅有5.9%的寡肽具有免疫原性，但不同人群对病毒的IgG识别具有一致性——检测到的病毒种数超过90%，病毒属达99%，病毒科达97%。Shannon多样性指数分析进一步支持了这些发现。在具有免疫原性的肽段中，有9.1%被更频繁地显著识别，但其识别频率与识别强度并不相关。为在评估免疫负荷时校正病毒蛋白质组代表性差异，我们进一步提出了一种标准化方法，即负荷评分（burden score）。最后，我们展示了该方法如何促进不同人群之间的血清学比较。这些观察结果表明，尽管人们接触到的病毒种类相似，但其产生的抗体针对的是不同的病毒表位。这种个体间差异与广泛的病毒识别相结合，可能增强群体水平的保护作用。表位识别频率似乎更多地受到人群暴露情况的影响，而非由某一表位所能诱导的应答强度决定。准确测量病毒负荷有助于指导医疗卫生规划及抗病毒技术的开发。
评估人群中的病毒负担对于理解病毒流行病学及群体免疫潜力至关重要。尽管在个体层面开展血清学分析较为直接，但在大规模范围内实施仍面临挑战。我们提出了一种推进血清学技术的方法，以支持更广泛的人群层面分析与比较。
我们采用噬菌体展示免疫沉淀（Phage Display ImmunoPrecipitation，PhIP）技术中的表位文库（VirScan 类型文库），评估来自两个群体（波兰和美国）的134份血清样本对49,630条代表性病毒寡肽的IgG识别情况。尽管仅有5.9%的寡肽具有免疫原性，但不同人群对病毒的IgG识别情况具有一致性——检测到的病毒种数超过90%，属的检测率为99%，科的检测率为97%。香农多样性指数分析支持了上述结果。在具有免疫原性的肽段中，9.1%被识别的频率显著更高，但其识别频率与识别强度并不相关。进一步地，在评估免疫负担时，我们提出了一种用于校正病毒蛋白质组代表性差异的标准化方法，即负担评分。最后，我们展示了该方法如何促进不同人群之间的血清学比较。
这些观察结果表明，尽管人们接触到的病毒相似，但其产生的抗体所针对的病毒表位各不相同。这种个体间差异与广泛的病毒识别相结合，可能增强人群层面的保护作用。表位识别频率似乎更多地受到人群暴露情况的影响，而不是由某一表位所能诱导的免疫反应强度决定。准确测量病毒负担有助于为医疗卫生规划和抗病毒技术开发提供依据。
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