小脑退行性变中时间统计特征表征受损

神经系统表征环境的统计结构，以促进知觉。在时间知觉中，通过贝叶斯推断利用先验信息，可以减小知觉噪声的影响。然而，支撑这一计算过程的神经基础尚不明确。小脑是一个有力的候选脑区，其完整性对于需要精确计时的运动和知觉任务至关重要；此外，啮齿动物生理学研究表明，小脑可塑性机制能够支持时间统计特征的编码。为考察小脑如何参与贝叶斯计时，我们让小脑退行性病变患者和匹配对照者完成具有不同先验分布的时长再现任务。患者表现出贝叶斯推断的特征，但计时变异性更大、向均值回归的趋势更强，且先验更新速度更慢。我们构建了一个小脑微回路模型，其中，浦肯野细胞在以颗粒细胞时间基组为基础的表征上的可塑性，为先验与推断提供了共同的神经基底。小脑退行性病变的模拟显示出与患者行为变化一致的缺陷。这些结果表明，人类小脑在贝叶斯推断中发挥着关键作用，使该系统能够在不同情境下生成时间最优的行为，并且即使在广泛的神经病理损伤下仍保持稳健。

神经系统表征环境的统计结构，以促进知觉。在时间知觉中，通过贝叶斯推断利用先验信息，可以降低知觉噪声的影响。然而，支撑这一计算过程的神经基础仍然未知。小脑是一个有力的候选脑区；其完整性对于需要精确计时的运动和知觉任务至关重要，而啮齿动物生理学研究表明，小脑可塑性机制能够支持时间统计信息的编码。为考察小脑如何参与贝叶斯计时，我们测试了小脑变性患者及与其匹配的对照者，要求其在具有不同先验分布的持续时间再现任务中完成表现。患者表现出了贝叶斯推断的特征，但计时变异性更大、向均值回归的程度更强，且对先验信息的更新速度更慢。我们构建了一个小脑微回路模型，其中，浦肯野细胞基于颗粒细胞时间基组的可塑性，为先验信息与推断提供了共享的神经基础。小脑变性的模拟表现出了与患者行为变化一致的缺陷。这些结果表明，人类小脑在贝叶斯推断中发挥着关键作用，使该系统能够在不同情境下产生时间安排最优的行为，甚至在广泛神经病理损伤的情况下仍保持稳健。

RBI 是 Magnetic Tides, Inc. 的联合创始人，并持有该公司的股权。

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🏷️ 小脑退行性变 时间知觉 贝叶斯推断 时间统计特征 小脑微回路模型