基于叙事视频的社会记忆行为测量工具开发

root 提交于 周三, 09/16/2026 - 12:47
理解他人依赖于长期记忆:我们利用关于他人人格、偏好和个人经历的既有信息,来推断其行为的原因。然而,关于高层次社会信息记忆的个体差异,目前仍知之甚少。在本研究中,我们基于叙事性视频内容开发并从心理测量学角度评估了一项社会记忆行为测量。参与者(N = 103)观看电视剧《Friday Night Lights》的试播集,并分别在观看结束后立即以及延迟21天后,回答有关剧中人物行为、言语、推断出的心理状态、人际关系和人格特征的多项选择题。为评估该测量的聚合效度和区分效度,参与者还完成了若干探查节目其他内容记忆的附加任务,包括面孔—姓名联结记忆和面孔图像再认,以及一项标准化的言语情景记忆测量。社会记忆任务的表现显示出中等程度的分半信度,表明其作为个体差异测量工具具有可行性。对叙事中特定事件信息的记忆在延迟期间出现下降,而对抽象信息的记忆则保持稳定。不同类型的事件相关信息(行为、言语和心理状态)之间存在相关,说明它们可能共同反映一个统一的构念。社会记忆表现与面孔—姓名联结记忆和言语情景记忆相关,但与面孔图像再认记忆无关。这些结果为一种新型社会记忆行为测量提供了概念验证,并表明该测量与情景记忆和关系记忆有关,但与图像再认无关。

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理解他人依赖于长期记忆:我们利用关于他人人格、偏好和个人经历的已学习信息,推断其行为的原因。然而,人们在高层次社会信息记忆方面的个体差异,迄今仍知之甚少。在持有人为作者/资助方,其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。

该预印本依据

CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议

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发布于 2026 年 9 月 15 日。

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基于叙事视频开发社会记忆的行为测量工具

Taylor

Marcus

Didi

Ross

Roma

Kolluru

Ben

Deen

bioRxiv

2026.09.09.750409;

doi:

https://doi.org/10.64898/2026.09.09.750409

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基于叙事视频开发社会记忆的行为测量工具

Taylor

Marcus

Didi

Ross

Roma

Kolluru

Ben

Deen

bioRxiv

2026.09.09.750409;

doi:

https://doi.org/10.64898/2026.09.09.750409


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.09.750409v1?rss=1

🏷️ 社会记忆 叙事视频 情景记忆 关系记忆 心理测量学