情绪与认知的动态性和几何结构：个体人类行为的可解释模型

情感灵活性——即灵活加工情绪信息的能力——通常通过情感任务切换范式进行评估；在该范式中，反应时一贯显示，切换至情感任务时会产生更大的行为代价。然而，这些传统的任务行为指标舍弃了产生这些指标的试次内动态，并且容易受到试次抽样噪声的影响。研究者利用反应时序列，分别对22名成人拟合了个体特异性生成模型。所学习到的动态被可视化为连续轨迹，并置于一个由各个个体模型共享的带标签嵌入空间中，从而得到一组具有可解释性的几何指标，用以刻画实验条件与被试间变异如何共同塑造试次内行为。切换—重复起始距离反映了个体在切换代价上的差异；早期与晚期阶段的曲折度与经典子过程模型呈现出一致性；而轨迹之间的角度对齐则支持了不对称切换代价的任务集灵活性解释。总体而言，本研究展示了潜在几何在推导具有机制解释力的个体任务行为测量指标方面的实用价值。

情感灵活性——即灵活加工情绪信息的能力——一直通过情感任务切换范式进行评估。在该范式中，反应时始终显示，切换至情感任务时会产生更大的行为成本。然而，这些传统的任务行为指标忽略了产生这些指标的试次内动态，并且容易受到试次抽样噪声的影响。研究者基于22名成年人的反应时序列，分别拟合了个体特异性的生成模型。随后，将所学习到的动态可视化为连续轨迹，并置于一个由各个个体模型共享的带标签嵌入空间中，由此得到一组具有可解释性的几何指标，用于刻画实验条件与被试间变异如何共同塑造试次内行为。切换—重复起始距离反映了个体在切换成本方面的差异；早期和晚期阶段的曲率为其与经典子过程模型之间的一致性提供了支持；轨迹之间的角度对齐则支持了任务组灵活性理论对非对称切换成本的解释。总体而言，本研究表明，潜在几何可用于提取能够提供机制性信息的个体任务行为指标。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.08.749516v1?rss=1

🏷️ 情感灵活性 任务切换 生成模型 潜在几何 反应时序列 个体差异