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解决绑定问题——即我们如何整合空间和时间上的知觉特征，从而将物体、人和事件知觉为连贯的整体，而不是大量彼此游离的特征——数十年来一直是认知科学家的核心目标。每当特征被错误绑定，导致产生实际上并未呈现过的错觉知觉时，就会发生合取错误。一类特殊的快速序列视觉呈现实验会诱发时间性错觉合取，称为干扰刺激侵入错误。尽管这类错误已得到充分确立，当前的理论和模型却只能提供有限的解释。我们提出了双特征同时类型/串行标记（2-feature Simultaneous Type/Serial Token，2f-ST2）模型，这是ST2模型家族的最新成员，能够模拟干扰刺激侵入现象中最重要的行为学和电生理学发现。这些发现包括反应分布、反应时模式以及诱发性电生理反应。重要的是，在无需修改模型架构或核心参数的情况下，我们在多种不同的实证范式中模拟了这些结果；这些范式采用了多样的刺激集合和时间动态，并且每个试次之后包含多个反应。我们结合选择性注意和工作记忆绑定相关理论对研究发现进行了讨论。我们认为，2f-ST2模型比当前解释干扰刺激侵入现象的主流理论——聚焦注意/复杂猜测模型——更加简约，因为它只采用单一的绑定机制，这意味着正确绑定仅仅是幸运的合取。2f-ST2模型还对刺激竞争、主观可见性以及人类电生理学提出了预测。总而言之，ST2模型是理解知觉、时间注意与工作记忆如何相互作用的通用框架，而2f-ST2模型将该框架扩展至干扰刺激侵入现象，从而解释了时间性特征绑定。
2特征同步类型/序列标记模型：时间特征结合中的成功仅仅是幸运的结合。| bioRxiv
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2特征同步类型/序列标记模型：时间特征结合中的成功仅仅是幸运的结合。
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Mahan Hosseini ， 查看 ORCID 资料 Alon Zivony ， Martin Eimer ， 查看 ORCID 资料 Brad Wyble ， 查看 ORCID 资料 Howard Bowman
doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.07.749788
Mahan Hosseini 1 于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-3）； 在 Google Scholar 中查找该作者 在 PubMed 中查找该作者 在本网站搜索该作者 Mahan Hosseini 的 ORCID 记录
Alon Zivony 2 谢菲尔德大学； 在 Google Scholar 中查找该作者 在 PubMed 中查找该作者 在本网站搜索该作者 Alon Zivony 的 ORCID 记录
Martin Eimer 3 伦敦大学伯贝克学院； 在 Google Scholar 中查找该作者 在 PubMed 中查找该作者 在本网站搜索该作者
Brad Wyble 4 宾夕法尼亚州立大学； 在 Google Scholar 中查找该作者 在 PubMed 中查找该作者 在本网站搜索该作者 Brad Wyble 的 ORCID 记录
Howard Bowman 5 伯明翰大学 在 Google Scholar 中查找该作者 在 PubMed 中查找该作者 在本网站搜索该作者 Howard Bowman 的 ORCID 记录
通讯作者： h.bowman{at}bham.ac.uk
摘要
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摘要
解决绑定问题——即我们如何整合空间和时间上的知觉特征，将物体、人和事件感知为连贯的整体，而不是由大量彼此游离的特征组成的集合——数十年来一直是认知科学家的核心目标。每当特征被错误绑定，导致产生实际上并未呈现过的幻觉性知觉时，就会发生结合错误。一类特殊的快速连续视觉呈现实验会诱发时间性幻觉结合，这种现象被称为干扰项侵入错误。尽管这类错误已得到充分确立，现有理论和模型却只能提供有限的解释。我们提出2特征同步类型/序列标记（2f-ST2）模型，这是ST2模型家族的最新成员。该模型能够模拟最重要的行为学和电生理学干扰项侵入发现，包括反应分布、反应时模式以及诱发性电生理反应。更为重要的是，我们在多种不同的实证范式中模拟了这些结果，采用了范围广泛的刺激集合和时间动态，并在每个试次之后要求作出多次反应，而无需修改模型的架构或核心参数。
我们结合选择性注意和工作记忆绑定相关理论对研究发现进行了讨论。我们认为，2f-ST2模型比关于干扰项侵入的主流理论——聚焦注意/复杂猜测模型——更加简约，因为它只使用一种绑定机制，这意味着正确绑定仅仅是幸运的结合。2f-ST2模型还进一步对刺激竞争、主观可见性和人类电生理学提出了预测。总而言之，ST2模型是理解知觉、时间注意与工作记忆如何相互作用的通用框架，而2f-ST2模型将该框架扩展至干扰项侵入，从而解释了时间特征绑定。
利益冲突声明
资助方信息声明
欧盟“地平线2020”研究与创新计划，896192
经济与社会研究委员会， https://ror.org/03n0ht308，ES/V002708/1
版权
本预印本的。
本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0国际许可协议 提供。
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发布于2026年9月13日。
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2特征同步类型/序列标记模型：时间特征结合中的成功仅仅是幸运的结合。
Mahan Hosseini ， Alon Zivony ， Martin Eimer ， Brad Wyble ， Howard Bowman
bioRxiv 2026.09.07.749788； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.07.749788
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2特征同步类型/序列标记模型：时间特征结合中的成功仅仅是幸运的结合。
Mahan Hosseini ， Alon Zivony ， Martin Eimer ， Brad Wyble ， Howard Bowman
bioRxiv 2026.09.07.749788； doi： https://doi.org/10.64898/2026.09.07.749788
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.07.749788v1?rss=1
🏷️ 时间性特征绑定 干扰刺激侵入错误 视觉知觉 工作记忆 选择性注意 认知建模