基于易变生理传入信号的心脏信念更新

由 root 提交于 周六, 09/12/2026 - 12:47
心脏内感受通常通过比较个体对心率的主观估计与生理测量结果来进行评估。然而,信念很容易掩盖这些测量所反映的信息,使其难以有效区分对传入信号的敏感性与先验预期的影响;这最终对这样一种观点提出了挑战:此类任务中的行为究竟能否反映内感受过程。在此,我们构建了一个计算框架,利用自然发生的心率变异性,量化生理证据对知觉信念更新的影响程度。我们将内感受形式化为预期与传入信号共同作用下的加权贝叶斯更新,并推导出一种新的测量指标——心脏内感受敏感性,用于量化信念随输入信号变化的程度。将该指标应用于迄今规模最大的心率辨别数据集(n=549)后——该任务能够对心脏相关信念进行稳健估计——我们发现,健康人群的敏感性较弱,但个体间差异显著;其中43%的参与者表现出至少与内感受加工相容的行为。这些发现对传统心脏内感受测量的解释提出了挑战。同时,本研究还引入了一个新的框架,用于将无法通过实验加以控制的身体信号与可以控制的外部信号联系起来,为具身心理物理学奠定了计算基础。

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心脏内感受通常通过比较心率的主观估计值与生理测量值进行评估。然而,信念很容易掩盖这些测量结果,使其难以有效区分对传入信号的敏感性与先验预期的影响;这最终对这样一种观点提出了挑战:这些任务中的行为是否确实能够反映内感受过程。在此,我们建立了一个计算框架,利用自然发生的心率变异性来量化生理证据在多大程度上更新知觉信念。我们将内感受形式化为预期与传入信号共同作用下的加权贝叶斯更新,并推导出一种新的测量指标——心脏内感受敏感性,用于量化信念随传入信号变化的程度。我们将该指标应用于迄今为止规模最大的心率辨别数据集(n=549)——这是一项能够稳健估计心脏信念的任务。结果发现,健康人群的敏感性较弱,但个体间差异显著;其中,43%的参与者表现出至少在最低程度上与内感受加工相一致的行为。这些发现对传统心脏内感受测量的解释提出了挑战。同时,本研究还提出了一个新的框架,用于关联那些无法在实验中加以控制的身体信号与能够被控制的外部信号,为具身心理物理学奠定了计算基础。

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https://github.com/LegrandNico/ComputationalCardioception

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发布于 2026 年 9 月 11 日。

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波动性生理传入信号引起的心脏信念更新

Nicolas Legrand 、 Lilian Weber 、 Christoph Mathys

bioRxiv 2026.09.04.749527; doi: https://doi.org/10.64898/2026.09.04.749527

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Nicolas Legrand 、 Lilian Weber 、 Christoph Mathys

bioRxiv 2026.09.04.749527; doi: https://doi.org/10.64898/2026.09.04.749527


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.04.749527v1?rss=1

🏷️ 心脏内感受 贝叶斯信念更新 心率变异性 内感受敏感性 具身心理物理学